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文檔簡介
1、OLAP的快速多維響應查詢需要預先進行數(shù)據(jù)立方的計算并將結果保存。由于數(shù)據(jù)立方的巨大尺寸,使其響應查詢變慢。在內存實化數(shù)據(jù)立方,通過避免了大量的I/O 操作來縮短查詢響應時間,但是數(shù)據(jù)立方的尺寸一般來說是內存空間的幾個數(shù)量級。濃縮數(shù)據(jù)立方將同一群基本單元組聚集的立方元組濃縮成一組,雖然有效地減小了數(shù)據(jù)立方的尺寸,但是由于內存空間的限制,仍不能滿足較大數(shù)據(jù)立方的內存實化要求。
SSD(固態(tài)硬盤)作為新型的二級存儲設備,其空間
2、和訪問速度都能夠得到很好的保證。本文根據(jù)SSD的特性,結合內存實化和固態(tài)硬盤的高性能,提出了內存-SSD的兩級存儲結構。內存實化較粗粒度的小方,SSD 實化細粒度的元組,其中首先保證所有最細粒度的小方在SSD 實化。對于小方粒度的內存實化方法,其中的重新計算的瓶頸問題,可以考慮將完整的立方保存在SSD。點查詢時先響應內存實化的小方,如果沒有需要查詢的小方,然后在SSD 上查詢。范圍查詢直接在SSD 上響應。
兩級存儲結構,
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