數據庫物理模式推薦框架研究及其在OSCAR中的實現.pdf

1、在日常數據庫系統(tǒng)設計和部署過程中，數據庫物理設計是一個關鍵過程。數據庫系統(tǒng)的性能很大程度上依靠數據庫物理設計。但是，越來越多、越來越復雜的物理設計特征使得這個過程也日趨復雜化。 數據庫系統(tǒng)及其應用也變得越來越復雜、多變，從而大大增加了數據庫系統(tǒng)管理的難度及對DBA技能的要求，也使得數據庫的管理成本越來越高。自動物理數據庫設計工具能通過提供適當的物理設計減輕DBA的工作負擔，從而減輕降低數據庫系統(tǒng)的總成本。 本文研究了數據

2、庫物理設計特征，提出了一個通用的數據庫物理模式推薦框架(GeneralPhysicalDatabaseSchemaRecommenderFramework)。該框架把數據庫系統(tǒng)的物理設計分成為兩個階段：工作負載分析階段和設計推薦階段。這兩個階段中，三個組件協同進行工作：負載分析組件(WAC)，特征空間構造組件(FCC)，最優(yōu)特征搜尋組件(OSC)。在OSCAR關系數據庫系統(tǒng)中實現了一個索引推薦器的原型，實驗結果數據充分體現了整個框架的可

3、行性和有效性。 第一章是緒論，介紹了一下DB和DBMS的概念、本研究的背景以及必要性。 第二章介紹了物理數據庫設計的一些基本概念，并在此基礎上討論了目前部分主流商業(yè)關系數據庫管理系統(tǒng)在物理數據庫自動設計方面的相關研究。 第三章介紹了通用的物理數據庫自動設計(GeneralPhysicalDatabaseSchemaRecommender，GPDSR)框架。 第四章介紹了我們在神舟OSCAR關系數據庫系統(tǒng)中