基于分形理論的SAR圖像分析.pdf

1、面對(duì)日益增長(zhǎng)的合成孔徑雷達(dá)(SyntheticApertureRadar，SAR)圖像資源，SAR圖像處理與分析技術(shù)的研究已經(jīng)成為上世紀(jì)九十年代以來(lái)遙感科學(xué)的前沿領(lǐng)域之一。以分形為基礎(chǔ)的非線性信號(hào)處理方法在許多領(lǐng)域具有廣泛應(yīng)用，近年來(lái)它也成為雷達(dá)信號(hào)分析的有效工具。在前人研究成果的基礎(chǔ)上，本文就分形理論在SAR圖像的人造目標(biāo)檢測(cè)和紋理分割中的應(yīng)用進(jìn)行了深入研究，并通過實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。主要工作有： 系統(tǒng)分析和比較了幾種典型的圖像分形

2、維數(shù)估計(jì)的方法，并從真實(shí)紋理圖像和模擬紋理圖像兩方面對(duì)各算法的性能進(jìn)行了評(píng)估。分析了分形和擴(kuò)展分形理論用于SAR圖像自然環(huán)境中人造目標(biāo)的檢測(cè)的可行性，詳細(xì)討論了實(shí)現(xiàn)時(shí)的幾個(gè)具體問題，并獲得了較好的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。研究了基于傳統(tǒng)分形和擴(kuò)展分形理論的紋理分割技術(shù)，提出了基于平穩(wěn)小波變換的多尺度擴(kuò)展分形特征提取方法，同時(shí)用馬爾科夫模型技術(shù)優(yōu)化分割圖像，改善了區(qū)域分割的效果。與其它紋理分割方法結(jié)果的比較表明了分形方法的有效性。 最后，對(duì)全文進(jìn)