基于分形理論的肺部CT圖像紋理分析.pdf

1、肺癌是世界上最常見的內(nèi)臟惡性腫瘤之一，也是確診后存活率最低的癌癥之一。在我國城鎮(zhèn)人口中，肺癌死亡率已居腫瘤死亡率首位。目前對肺癌的確診常常是其中晚期，這給病人的生命帶來了很大的威脅，所以在肺癌早期就能進行檢測與治療是提高肺癌病人生存率的主要和關鍵方法。CT掃描是診斷肺癌的重要手段。但是，大量的CT圖像不僅導致醫(yī)生工作量增加，同時也增加了漏診和誤診的幾率。圖像處理技術如分割、提取、三維重建和顯示等方法使得計算機輔助醫(yī)生診斷成為可能，通過計

2、算機醫(yī)生對病變及其感興趣的區(qū)域進行定性乃至準確的定量分析和判斷，從而減輕醫(yī)生的負擔、提高醫(yī)療診斷的效率。 肺癌的早期階段主要表現(xiàn)是肺結(jié)節(jié)，而肺結(jié)節(jié)在臨床上種類很多，我們主要研究其中的孤立性肺結(jié)節(jié)。我們將肺結(jié)節(jié)的檢測分為圖像的預處理、肺實質(zhì)的提取、感興趣區(qū)域的分割和提取幾個部分。首先對圖像進行簡單的預處理，然后運用數(shù)學形態(tài)學對處理后的圖像進行邊緣分割，提取出肺實質(zhì)；在分形理論的基礎上，結(jié)合最大間類方差法用加權分形維數(shù)對低對比度感興