基于分形理論的肺部CT圖像紋理分析.pdf

1、肺癌是世界上最常見(jiàn)的內(nèi)臟惡性腫瘤之一，也是確診后存活率最低的癌癥之一。在我國(guó)城鎮(zhèn)人口中，肺癌死亡率已居腫瘤死亡率首位。目前對(duì)肺癌的確診常常是其中晚期，這給病人的生命帶來(lái)了很大的威脅，所以在肺癌早期就能進(jìn)行檢測(cè)與治療是提高肺癌病人生存率的主要和關(guān)鍵方法。CT掃描是診斷肺癌的重要手段。但是，大量的CT圖像不僅導(dǎo)致醫(yī)生工作量增加，同時(shí)也增加了漏診和誤診的幾率。圖像處理技術(shù)如分割、提取、三維重建和顯示等方法使得計(jì)算機(jī)輔助醫(yī)生診斷成為可能，通過(guò)計(jì)

2、算機(jī)醫(yī)生對(duì)病變及其感興趣的區(qū)域進(jìn)行定性乃至準(zhǔn)確的定量分析和判斷，從而減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)、提高醫(yī)療診斷的效率。 肺癌的早期階段主要表現(xiàn)是肺結(jié)節(jié)，而肺結(jié)節(jié)在臨床上種類(lèi)很多，我們主要研究其中的孤立性肺結(jié)節(jié)。我們將肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)分為圖像的預(yù)處理、肺實(shí)質(zhì)的提取、感興趣區(qū)域的分割和提取幾個(gè)部分。首先對(duì)圖像進(jìn)行簡(jiǎn)單的預(yù)處理，然后運(yùn)用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對(duì)處理后的圖像進(jìn)行邊緣分割，提取出肺實(shí)質(zhì)；在分形理論的基礎(chǔ)上，結(jié)合最大間類(lèi)方差法用加權(quán)分形維數(shù)對(duì)低對(duì)比度感興