基于高動(dòng)態(tài)圖像算法的三維形貌測(cè)量.pdf

1、三維形貌測(cè)量作為工業(yè)應(yīng)用中一種常見的自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)方法，具有非常大的應(yīng)用范圍，因此有許多對(duì)于這方面的研究。在過去的研究中，重點(diǎn)在于三位形貌恢復(fù)的算法實(shí)現(xiàn)，包括一系列的系統(tǒng)標(biāo)定、相位計(jì)算和相位展開方法，但是對(duì)于被檢測(cè)物體往往局限于非鏡面反射物體。鑒于工業(yè)物體檢測(cè)中金屬物體檢測(cè)是非常重要的部分，而金屬物體往往會(huì)造成鏡面反射影響，因此本文著眼于金屬表面的三維形貌測(cè)量，提出了利用高動(dòng)態(tài)圖像算法來克服三維形貌測(cè)量在金屬表面測(cè)量的不足。傳統(tǒng)的三維形貌

2、測(cè)量的步驟有三維測(cè)量系統(tǒng)標(biāo)定、物體表面光柵變形圖像獲取、相位計(jì)算和相位展開，其中相位計(jì)算的準(zhǔn)確性決定著最后三維信息恢復(fù)的精度，而相位計(jì)算則是利用相移法通過求解一系列不同相移的光柵變形圖像而得的。由于相機(jī)的動(dòng)態(tài)范圍有限，傳統(tǒng)的光柵變形圖像在鏡面反射的影響下就會(huì)產(chǎn)生過飽和現(xiàn)象，這樣鏡面反射區(qū)域的相位信息就會(huì)無法求得，從而造成三維形貌恢復(fù)在此區(qū)域的缺失。本文采用基于高動(dòng)態(tài)圖像的三維形貌測(cè)量方法來克服由于鏡面反射造成的影響。高動(dòng)態(tài)圖像算法利用一