基于機器視覺的螺紋參數(shù)測量方法研究.pdf

1、隨著我國市場經(jīng)濟的發(fā)展，國內(nèi)外市場對螺紋的需求量越來越大，對精度的要求越來越高。傳統(tǒng)的螺紋檢測過程是由校測員人工地進行，不僅測量過程復(fù)雜，而且存在精度較低和時間長等問題。因此，機械檢測方法已不能滿足生產(chǎn)實際的需要。機器視覺是伴隨計算機技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生的一門新興學(xué)科。其中，以CCD攝像機為基礎(chǔ)的圖像處理技術(shù)具有分辨力高、精度高和穩(wěn)定性好等特點已被廣泛的應(yīng)用于各種檢測應(yīng)用中。本文設(shè)計了一種螺紋參數(shù)測量系統(tǒng)，該系統(tǒng)精度較高、速度快，并且在一定

2、程度上能實現(xiàn)螺紋參數(shù)的自動測量。
　　本文詳細地介紹了系統(tǒng)采用的圖像預(yù)處理、圖像邊緣檢測、邊緣亞像素細分以及螺紋參數(shù)的圖像測量等算法，并用虛擬儀器的圖像處理軟件實現(xiàn)了算法編程。首先采用中值濾波器對圖像進行初始濾波，然后采用平方查詢表進行圖像增強，利用Sobel邊緣檢測算子提取牙型邊緣，再利用亞像素細分技術(shù)獲得更精確的邊緣信息，最后根據(jù)螺紋參數(shù)的定義及其幾何關(guān)系，利用IMAQ Vision軟件編制螺紋參數(shù)的圖像測量程序，實現(xiàn)了螺紋大