時間序列分析在甘肅省麻疹發(fā)病率預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、目的： 麻疹是一種嚴(yán)重危害兒童健康的呼吸道傳染病，國家衛(wèi)生部制定下發(fā)了《2006-2012年全國消除麻疹行動計劃》，明確指出到2012年麻疹發(fā)病率要控制在1/100萬以下，消除麻疹成為我省免疫規(guī)劃工作的又一重大挑戰(zhàn)。建立甘肅省麻疹發(fā)病的統(tǒng)計預(yù)測模型，預(yù)測其發(fā)病趨勢；進(jìn)行早期預(yù)測預(yù)報，為甘肅省制定預(yù)防和控制麻疹的近期或長遠(yuǎn)應(yīng)對策略，實(shí)現(xiàn)2012年麻疹發(fā)病率控制在1/100萬的全國消除麻疹行動計劃提供科學(xué)依據(jù)。 方法：

2、 收集甘肅省疾控中心1995～2007年麻疹監(jiān)測資料，采用指標(biāo)法、移動平均法、指數(shù)平滑法和自回歸滑動平均混合模型等不同的時間序列方法建立相應(yīng)預(yù)測模型，并對其發(fā)病情況進(jìn)行擬合與預(yù)測。比較各模型之間擬合與預(yù)測精度，并結(jié)合麻疹防制工作實(shí)際對分析結(jié)果進(jìn)行討論，確定較優(yōu)模型。 結(jié)果： 建立三種時間序列模型 1.隨機(jī)性時間序列自回歸滑動平均混合模型(ARIMA) 月發(fā)病率預(yù)測ARIMA(1，0，0)(0，1，1)1

3、2模型和分季度發(fā)病率預(yù)測ARIMA(1，0，0)(1，1，0)4模型，即 分月：(1- B)(1- B12) Zt=(1-0.685B)(1-0.955812) at 分季度：(1- B)(1- B4)Zt=(1-0.539B)(1+0.54184) at 2.確定性時間序列趨勢法模型 本研究還分別采用移動平均模型和指數(shù)平滑模型建立了月發(fā)病率和季度發(fā)病率預(yù)測模型。即：移動平均模型：分月 Xi=(0.389

4、-0.0261×i)×1.0463×Li 分季度Xi-(2.35-0.5×i)×1.003×Li指數(shù)平滑模型：分月：α=0.65，Y=0.00，β=1.0，SSE=32.30(df=95)。 分季度：α=0.3,γ=0.00,β=0,8,SSE=129.80(df=31)。 3.確定性時間序列指標(biāo)法 采用平均增長量法和平均發(fā)展速度法對月發(fā)病率和季度發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測，平均增長量法計算得1998年～2006年發(fā)

5、病率的平均增長量為0.0038/10萬(水平法)和0.433/10萬(總和法)，由此得甘肅省2007年的麻疹發(fā)病率為6.394/10萬(水平法)和10.257/10萬(累計法)；平均發(fā)展速度法計算得1998年～2006年麻疹發(fā)病率的平均發(fā)展速度為100.06％(幾何法)和110.16％(方程法)，估計出甘肅省2007年的麻疹發(fā)病率為6.394/10萬(幾何法)和15.194/10萬(方程法)。 結(jié)論： 通過模型預(yù)測結(jié)果比

6、較，結(jié)合甘肅省麻疹發(fā)病特征、針對麻疹采取的干預(yù)措施等工作實(shí)際情況等綜合分析，得出如下結(jié)論：平均增長量法和平均發(fā)展速度法不適合用來對麻疹發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測。移動平均法、指數(shù)平滑法和ARIMA模型三種方法均可用來對甘肅省麻疹未來發(fā)病率進(jìn)行預(yù)測，但ARIMA模型更優(yōu)。在具體應(yīng)用過程中，移動平均法和指數(shù)平滑法作為一種傳統(tǒng)的預(yù)測方法，使用簡便；ARIMA模型是針對有時間性變動的序列提出的建模方法，它對每一個季節(jié)周期中同時間點(diǎn)的序列值進(jìn)行分析，提取季節(jié)