模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究及其應(yīng)用.pdf

1、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制是智能控制理論中一個(gè)十分活躍的分支。雖然模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜系統(tǒng)控制和建模等應(yīng)用中已經(jīng)取得了很多的成就，但是它在理論和應(yīng)用中仍然存在一些問(wèn)題。本論文對(duì)其中一些問(wèn)題進(jìn)行了研究：模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力、模糊規(guī)則的自動(dòng)獲取、模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的結(jié)合方式、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于復(fù)雜系統(tǒng)的辨識(shí)，以及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于復(fù)雜系統(tǒng)的控制。 本論文的工作包括：1、評(píng)述了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于復(fù)雜系統(tǒng)辨識(shí)和控制的研究現(xiàn)狀，并且指出了它在理論和應(yīng)

2、用中存在的問(wèn)題。 2、針對(duì)以上存在問(wèn)題，對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究。對(duì)多種建立模糊神經(jīng)方法進(jìn)行了分析比較，并提出了一種易于實(shí)現(xiàn)的新的模糊神經(jīng)系統(tǒng)建立方法，解決了模糊系統(tǒng)建立過(guò)程中的模糊規(guī)則自動(dòng)生成的問(wèn)題。 3、基于本文提出的模糊神經(jīng)系統(tǒng)建立方法，提出了新的模糊神經(jīng)系統(tǒng)辨識(shí)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的模糊系統(tǒng)相比，提高了辨識(shí)精度，可以解決BP學(xué)習(xí)算法存在的收斂速度慢、局部極小等問(wèn)題，而且系統(tǒng)更穩(wěn)定。 4、提出了一種針對(duì)

3、非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣義預(yù)測(cè)控制方法。這種算法能解決對(duì)控制信號(hào)的范圍和變化率帶約束條件的非線性系統(tǒng)的預(yù)測(cè)問(wèn)題。該方法結(jié)合系統(tǒng)的約束條件，設(shè)置動(dòng)態(tài)的搜索區(qū)間，進(jìn)行優(yōu)化搜索。非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)仿真實(shí)驗(yàn)表明，在保證較好的穩(wěn)定性和較強(qiáng)魯棒性的同時(shí)，優(yōu)化速度加快了。 5、提出了一種模糊神經(jīng)混合系統(tǒng)的建立方法。在反饋學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)上，將模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制的結(jié)構(gòu)結(jié)合在一起。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法提高了系統(tǒng)對(duì)非線性和不確定性特性的