人體手指靜脈圖像識(shí)別算法研究.pdf

1、21世紀(jì)信息安全問(wèn)題倍受社會(huì)關(guān)注，而傳統(tǒng)的身份認(rèn)證技術(shù)（如個(gè)人身份證、駕駛證等）已遠(yuǎn)不能滿足信息安全需求，于是生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。目前，使用最為廣泛的生物識(shí)別技術(shù)為指紋識(shí)別。但隨著科技的不斷發(fā)展，偽造人體指紋亦不是難事，甚至可以花幾元錢就可以在淘寶網(wǎng)上購(gòu)買到硅膠指紋膜，來(lái)自行克隆指紋。而這種克隆指紋還能夠以假亂真，輕松騙過(guò)指紋識(shí)別儀，故存在重大的安全隱患。所以鑒于指紋識(shí)別自身的缺點(diǎn)，其發(fā)展已遇到了瓶頸。而人體指靜脈因其具有唯一性（醫(yī)學(xué)

2、界已經(jīng)驗(yàn)證）、生長(zhǎng)在肉里、不易偽造等諸多優(yōu)點(diǎn)，現(xiàn)已成為眾多學(xué)者研究的新寵。
　　本文研究?jī)?nèi)容主要圍繞以下幾點(diǎn)展開：
　　（1）本文介紹了手指靜脈圖像采集原理：即是由于人體血液中的失氧血紅蛋白能夠吸收某一特定波長(zhǎng)的近紅外光線，也就是手指靜脈能在近紅外光下成像的方法。在對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理階段時(shí)，提出了一種基于ROI（感興趣區(qū)域）的手指靜脈圖像定位的改進(jìn)算法。經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，該算法解決了手指的平面轉(zhuǎn)動(dòng)問(wèn)題
　　定位問(wèn)題，并獲得了較滿

3、意的定位效果。
　　（2）本文針對(duì)幾種典型的手指靜脈圖像分割算法：均值法、Niblack法、OTSU法及迭代法進(jìn)行了模擬仿真實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：這些算法均不能提取出高質(zhì)量的靜脈紋路，分割結(jié)果也不是十分理想，且存在大量噪聲和靜脈特征。故本文提出了一種基于最大曲率與谷形分割相結(jié)合的改進(jìn)算法，得到了很好的分割效果。然后對(duì)分割后的指靜脈圖像進(jìn)行濾波、去噪與細(xì)化處理。
　?。?）本文提取了指靜脈骨架化圖像中的兩種關(guān)鍵性節(jié)點(diǎn)：交叉點(diǎn)和端