IPAT模型對湖南省CO2排放的驅(qū)動力分析及預測的研究.pdf

1、大量研究表明，全球氣候變化的主要原因是人類活動帶來的溫室氣體特別是CO2排放的急劇增加造成的。目前湖南省正處于工業(yè)化和城市化進程快速推進的階段，在相當長一段時期內(nèi)，其能源的消耗和CO2的排放將快速增加，從而給湖南省節(jié)能減排的實施帶來難度。為了給湖南省節(jié)能減排和低碳經(jīng)濟發(fā)展提供理論依據(jù)和對策支撐，本文采用STIRPAT擴展模型對湖南省近15年來人口規(guī)模、城市化水平、人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)進步這五種因素對CO2排放的影響進行了研究。研究

2、結(jié)果表明：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人口數(shù)量對湖南省CO2排放影響非常顯著，其對CO2排放量的彈性系數(shù)分別為2.6065和2.1784。技術(shù)進步、城市化水平和人均GDP也是顯著影響湖南省CO2排放量的因素，其彈性系數(shù)分別為：0.6474、0.4951和0.2421。可以看出，在所研究的五種影響因素中，人均GDP對湖南省CO2排放量的影響程度是相對最小的。這也從一個側(cè)面說明，CO2減排比較可行的方法不是抑制經(jīng)濟的增長速度，而是要加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整步伐，推

3、動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向低碳發(fā)展方向演進；積極研發(fā)與引進先進技術(shù)以改善能源利用模式，降低湖南省經(jīng)濟的能源強度；積極發(fā)展低碳排放的風能、太陽能、核能等新興能源行業(yè)，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)等。
　　此外，本文采用改進后的IGT模型對湖南省2011～2020年的CO2排放量進行了預測并定量分析了能源結(jié)構(gòu)對CO2減排的貢獻。預測結(jié)果顯示：到2020年湖南省CO2的排放總量46173.23萬噸，是2010年的1.51倍，但單位GDP的CO2排放量為3.02噸/萬