基于Agent的供應鏈企業(yè)自動談判系統(tǒng)設計.pdf

1、人工談判耗費了大量的人力資源成本和時間，Internet技術的不斷發(fā)展使得網(wǎng)上交易成為實際需求。Agent基于其自治性、主動性、反應性等優(yōu)點，使得基于Agent的自動談判系統(tǒng)替代人工談判成為可能。另一方面，由于供應商企業(yè)目標與供應鏈整體目標的沖突、信息不對稱等問題產生供應商風險導致供應鏈企業(yè)風險。為了降低供應鏈企業(yè)風險，本文進行了基于Agent的供應鏈企業(yè)自動談判系統(tǒng)研究。
　　 本文首先研究了自動談判的協(xié)議和策略、供應鏈契約理

2、論、Agent和Multi-Agent技術、學習機制等理論知識。從軟件工程的軟件生命周期的角度分析、設計、實現(xiàn)了基于Agent的供應鏈企業(yè)自動談判系統(tǒng)。分析了生產商、供應商、分銷商、客戶相互間的談判，運用談判協(xié)議的形式化描述方法Agent之間的通信語言FIPA-ACL將生產商和供應商的談判轉化成基于Agent的自動談判。然后，展開系統(tǒng)的總體設計、流程設計、詳細設計。其中流程設計包括針對生產商和多個供應商的二級供應鏈企業(yè)的自動談判建立數(shù)學

3、模型，設計流程圖，用遺傳算法作為模型的學習機制，用Matlab進行仿真實驗來求得談判結果包括物品屬性的談判值和雙方的效用值。詳細設計包括設計供應商Agent和生產商Agent的類圖，供應商和生產商談判的核心代碼。在明確了系統(tǒng)的需求后，并通過對系統(tǒng)的設計，最后基于JADE平臺、運用java技術和自動談判的理論知識，實現(xiàn)了該二級供應鏈企業(yè)一對多的自動談判系統(tǒng)，生產商和供應商找到了滿意的合作伙伴，達到了聯(lián)合利益最大化，抵消了雙重邊際效應，降低