醫(yī)療大數據分析與智能監(jiān)管系統(tǒng)設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著國家對醫(yī)院的管理要求不斷提升,醫(yī)院對醫(yī)療質量的監(jiān)控工作要求也不斷提高。運用現代化信息手段,加強醫(yī)院的監(jiān)控工作勢在必行。但目前醫(yī)院的信息化建設工作主要集中在業(yè)務流程管理、收費管理方面,而很少涉及到醫(yī)院醫(yī)療質量的監(jiān)控工作。對醫(yī)生的診療行為是否符合臨床規(guī)范、是否存在過度醫(yī)療或醫(yī)療缺失行為、用藥是否安全、對醫(yī)保病人的診療是否符合醫(yī)保政策規(guī)定等,并未有太多成熟的經驗可以借鑒。本文主要闡述如何利用大數據技術,采取臨床知識庫等方式,建立醫(yī)院智能監(jiān)

2、控系統(tǒng),外掛于醫(yī)院的HIS(醫(yī)院信息管理系統(tǒng)),采集HIS中的數據,進行分析運算,發(fā)現其中的違規(guī)情況。本文就如何利用系統(tǒng)對醫(yī)療大數據進行分析以及智能監(jiān)管等方面的研究,擬解決醫(yī)院醫(yī)療治理監(jiān)控工作中的一些實際問題。主要研究工作如下:
  一、對醫(yī)學藥學臨床知識庫的建立和實現方式進行了研究。知識庫的智能化的關鍵,是系統(tǒng)可思考的“大腦”。建立、管理和應用臨床知識庫,根據疾病和藥品的關系、疾病和檢查項目及治療項目的關系、藥品和藥品之間的禁忌

3、配合、藥品的適應癥、疾病的診療常規(guī)等方面,分析數據結構與業(yè)務邏輯及實現方法,建立復雜的邏輯關系。研究非結構化的、可配置、可靈活應用的配置管理子系統(tǒng),用來對臨床知識進行存儲和管理。臨床知識庫是醫(yī)療大數據分析的專業(yè)基礎,也是智能監(jiān)管的專業(yè)依據。
  二、對智能監(jiān)管的“規(guī)則”進行了分析、設計和應用。醫(yī)療管理規(guī)定政策,設計和建立分析和監(jiān)管規(guī)則引擎,研究將文字描述的政策規(guī)則,用邏輯化的方式進行管理,并固化到規(guī)則引擎中。通過對架構進行設計,研

4、究分布式計算的部署方式,并在實際工作中予以實現。即節(jié)省了IT設備的投入,又大大提升了運算的效率和可擴展性。
  三、研究如何通過大數據技術,在海量的醫(yī)療數據中,監(jiān)控出不符合臨床常規(guī)醫(yī)生的醫(yī)療行為。對大數據如何進行抽樣數據、局部數據和片面數據,將對醫(yī)療行為的分析,促醫(yī)保局從對因果關系的追求中解脫出來。用大數據的思維,設計分析方法和系統(tǒng),通過發(fā)現離群數據,輔助用戶發(fā)現可以數據,便于管理。
  本文不僅僅是研究大數據的概念和應用的

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