醫(yī)療大數據分析應用平臺

1、 醫(yī)療大數據分析應用平臺 醫(yī)療大數據分析應用平臺70%的農村擁有全國醫(yī)療衛(wèi)生資源的 30%，而占全國總人口 30%的城市卻占有全國醫(yī)療衛(wèi)生資源的 70%，優(yōu)質的醫(yī)療衛(wèi)生資源集中分布在城市，尤其是大城市。因此，實現城鄉(xiāng)之間的醫(yī)療衛(wèi)生資源共享成為丞待解決的重要問題。同時，隨著國家積極倡導“3521”醫(yī)療系統建設，我國醫(yī)療領域信息化程度得到了很大的提高，預計在全國會出現上百個醫(yī)療數據中心，每個數據中心都將承載近 1000 萬人口的醫(yī)療數據，數

2、量多、更新快且類型繁雜，使醫(yī)院數據庫的信息容量不斷膨脹，這就產生了醫(yī)療大數據。醫(yī)療大數據通常具有以下特征:(1) 數據巨量化: 區(qū)域醫(yī)療數據通常是來自于擁有上百萬人口和上百家醫(yī)療機構的區(qū)域，并且數據呈持續(xù)增長的趨勢。依照醫(yī)療行業(yè)的相關規(guī)定，患者的數據通常至少需要保留 50 年。(2) 服務實時性: 醫(yī)療信息服務中會存在大量在線或實時數據分析處理的需求。例如: 臨床中的診斷和用藥建議、健康指標預警等。(3) 存儲形式多樣化:

3、醫(yī)療數據的存儲形式多種多樣，例如各種結構化數據表、非( 半) 結構化文本文檔、醫(yī)療影像等。(4) 高價值性: 醫(yī)療數據對國家乃至全球的疾病防控、新藥研發(fā)和頑疾攻克都有著巨大的作用。因此，如何在海量的醫(yī)療大數據中提取信息的能力正快速成為戰(zhàn)略性發(fā)展的方向，通過大數據分析挖掘出有價值的信息，將對疾病的管理、控制和醫(yī)療研究都有著非常高的價值。目前，大數據、云計算是已經普及并成為 IT 行業(yè)的主流技術。國內外都已經進入了大數據、云計算的研究