預分解窯煅燒過程計算機模擬.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該文主要進行了兩方面的研究工作.第一,運用回轉窯分段熱平衡和計算機編程模擬的方法對預分解窯煅燒過程中回轉窯內部氣體和固體物料溫度沿回轉窯軸線方向的分布進行了推導研究.第二,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)和MATLAB工具建立起預測回轉窯煅燒熟料中游離氧化鈣含量的神經(jīng)網(wǎng)絡模型,對回轉窯煅燒熟料的質量進行預測,并對預測中問題進行了探討研究.該文首次提出了回轉窯內部分段熱平衡的概念和計算方法.對于以往的以整個的預熱器--分解爐--回轉窯系統(tǒng),及以

2、整個的回轉窯系統(tǒng)為熱平衡體系的研究更加深入.該文利用分段熱平衡法,以熱平衡理論為基礎,以水泥熟料煅燒過程中發(fā)生物理化學變化的若干特征溫度為條件,推導計算出回轉窯內特殊的虛擬分界點的氣體和固體物料的溫度.從而對回轉窯內部煅燒熱工制度建立起更加接近實際的數(shù)學模型.該文首次利用回歸統(tǒng)計的方法,對現(xiàn)有的相關氣體和固體的比熱等物理化學性能參數(shù)進行回歸分析,建立起比較準確的數(shù)學模型,并把這些數(shù)學模型應用于實際模擬計算過程中,提高了熱平衡計算的精確度

3、.該文首次提出了回轉窯內燃燒延遲系數(shù)的概念和具體數(shù)據(jù),對回轉窯內部燃料燃燒進程和放熱效率進行了假設和分析,為進一步深入分析回轉窯內燃燒和傳熱過程開辟了一條新思路.首次利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡和MATLAB計算工具對預分解窯煅燒熟料中的游離氧化鈣含量進行預測計算,進而對熟料質量進行預測.結果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡的預測效果比線性回歸和簡單的非線性回歸有明顯提高.該文利用Visual Basic語言編寫出預分解窯內氣體和固體物料溫度場分布的模擬程序.該程序

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