基于多變量統(tǒng)計過程控制方法—PCA-PLS在工業(yè)控制中的應用.pdf

1、本論文的主要目的是學習和研究多變量統(tǒng)計分析方法－PCA、PLS的原理和基本算法。并在此基礎上，通過一個簡單的例子和兩個更為復雜的工程應用來研究和驗證PCA在數(shù)據(jù)監(jiān)控、診斷上的應用以及PLS在系統(tǒng)建模、變量預測上的應用。論文通過一個模型重點介紹PCA在統(tǒng)計過程監(jiān)控和系統(tǒng)降維的應用。同時，重點介紹了交叉校驗的方法在PLS中應用。它作為最常用的用于選擇系統(tǒng)潛在變量的方法，特別適用于那些在生產(chǎn)過程中無法進行實時測量而又對生產(chǎn)系統(tǒng)中的某些質(zhì)量指標

2、起著重要作用的變量進行預測和系統(tǒng)建模，并通過在聚乙烯工程中MI模型的實例，驗證了在PLS1情況下，PLS方法適合對MI預測模型的建立。而且還介紹了在PLS2的情況下，通過在PTA工程實例中應用PLS的方法對4CBA、光密度的預測模型的建立，進一步驗證了PLS方法比較適合于非常復雜的混合情況下的系統(tǒng)模型建模。通過以上試驗，有效地證明了PCA、PLA是生產(chǎn)過程中變量監(jiān)測、變量建模、變量預測等方面非常有用的方法之一，對于指導系統(tǒng)的閉環(huán)控制有