基于多變量統(tǒng)計(jì)過程控制方法—PCA-PLS在工業(yè)控制中的應(yīng)用.pdf

1、本論文的主要目的是學(xué)習(xí)和研究多變量統(tǒng)計(jì)分析方法－PCA、PLS的原理和基本算法。并在此基礎(chǔ)上，通過一個(gè)簡單的例子和兩個(gè)更為復(fù)雜的工程應(yīng)用來研究和驗(yàn)證PCA在數(shù)據(jù)監(jiān)控、診斷上的應(yīng)用以及PLS在系統(tǒng)建模、變量預(yù)測上的應(yīng)用。論文通過一個(gè)模型重點(diǎn)介紹PCA在統(tǒng)計(jì)過程監(jiān)控和系統(tǒng)降維的應(yīng)用。同時(shí)，重點(diǎn)介紹了交叉校驗(yàn)的方法在PLS中應(yīng)用。它作為最常用的用于選擇系統(tǒng)潛在變量的方法，特別適用于那些在生產(chǎn)過程中無法進(jìn)行實(shí)時(shí)測量而又對(duì)生產(chǎn)系統(tǒng)中的某些質(zhì)量指標(biāo)

2、起著重要作用的變量進(jìn)行預(yù)測和系統(tǒng)建模，并通過在聚乙烯工程中MI模型的實(shí)例，驗(yàn)證了在PLS1情況下，PLS方法適合對(duì)MI預(yù)測模型的建立。而且還介紹了在PLS2的情況下，通過在PTA工程實(shí)例中應(yīng)用PLS的方法對(duì)4CBA、光密度的預(yù)測模型的建立，進(jìn)一步驗(yàn)證了PLS方法比較適合于非常復(fù)雜的混合情況下的系統(tǒng)模型建模。通過以上試驗(yàn)，有效地證明了PCA、PLA是生產(chǎn)過程中變量監(jiān)測、變量建模、變量預(yù)測等方面非常有用的方法之一，對(duì)于指導(dǎo)系統(tǒng)的閉環(huán)控制有