多變量統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制技術(shù)在火電廠設(shè)備故障檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代生產(chǎn)生活對(duì)電力能源需求的不斷增長(zhǎng)和電力生產(chǎn)企業(yè)對(duì)生產(chǎn)管理效率的要求越來(lái)越高，發(fā)電企業(yè)對(duì)電力生產(chǎn)控制系統(tǒng)提出了更高的要求。對(duì)電力生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行在線監(jiān)測(cè)及故障診斷己經(jīng)成為目前電力行業(yè)過(guò)程控制領(lǐng)域的一個(gè)非常重要的研究方向，使得這一方面的研究具有非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文從數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析出發(fā)，系統(tǒng)的介紹了多變量統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制技術(shù)在火電廠設(shè)備故障檢測(cè)過(guò)程中的應(yīng)用。提出了一種有效的故障檢測(cè)方法——最小誤差率線性模型法，通過(guò)采用線性

2、分組后靜態(tài)建模和動(dòng)態(tài)多級(jí)檢測(cè)策略來(lái)達(dá)到較好的運(yùn)算速度、很好的檢測(cè)靈敏度和檢測(cè)精度，并通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)研究驗(yàn)證了這種故障檢測(cè)方法的有效性和可行性。 論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下： 1、應(yīng)主元分析方法投影降維思想的啟發(fā)提出了線性分組投影降維的方法，既大大降低了建模數(shù)據(jù)空間的維數(shù)，使求解最優(yōu)線性回歸方程的窮舉搜索成為可能，又不像PCA方法降維會(huì)有數(shù)據(jù)信息的損失。 2、利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的相關(guān)知識(shí)，對(duì)窮舉搜索最優(yōu)解的線性建模過(guò)程的計(jì)算機(jī)算

3、法進(jìn)行了四點(diǎn)優(yōu)化，大大提高了程序運(yùn)算的速度，使這一方法應(yīng)用于大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算成為了可能，有效的解決了數(shù)據(jù)分析理論與實(shí)踐應(yīng)用的矛盾。 3、利用多級(jí)動(dòng)態(tài)檢測(cè)策略來(lái)提高模型檢測(cè)的靈敏度和精度，對(duì)每一個(gè)模型通過(guò)制定相應(yīng)的檢測(cè)策略來(lái)彌補(bǔ)模型檢測(cè)信息的不足。 4、運(yùn)用多個(gè)模型實(shí)現(xiàn)同時(shí)對(duì)一個(gè)檢測(cè)變量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，而不是用一個(gè)模型去監(jiān)測(cè)多個(gè)檢測(cè)變量，有效的解決了故障檢測(cè)過(guò)程中的誤報(bào)和漏報(bào)現(xiàn)象。 5、編寫(xiě)了完整的計(jì)算機(jī)處理程序，從數(shù)據(jù)分