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1、該文主要研究了基于自適應(yīng)投影算法的徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)、基于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支撐矢量機,及用以提高支撐矢量機分類速度和精度的中心距離比值法、修正核函數(shù)算法的機理,在對以上方法進行研究的基礎(chǔ)上,分別提出了基于中心距離比值法和修正核函數(shù)算法的混合支撐矢量機,基于支撐矢量預(yù)選取的自適應(yīng)投影算法與修正核函數(shù)算法的混合支撐矢量機,這兩種方法均可以提高分類器的推廣能力和速度,將它們在各個性能方面作對比發(fā)現(xiàn),第二種方法對難分類問題的分類速度和精度有較大提高,
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