基于條件隨機(jī)場的口語規(guī)范化處理研究.pdf

1、自然人機(jī)接口是計(jì)算機(jī)能否受到更廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)。語音翻譯是自然人機(jī)接口的典型應(yīng)用，目前已經(jīng)取得了一些成果，但仍存在許多問題有待進(jìn)一步研究。尤其是由于自然口語本身的靈活性與多變性，導(dǎo)致其中的重復(fù)、冗余、省略等非規(guī)范化現(xiàn)象大量存在，加上在語音識別階段無法完全避免的識別錯誤結(jié)果，這些都對語音翻譯系統(tǒng)的后續(xù)處理過程產(chǎn)生了很大的影響，進(jìn)而使得翻譯質(zhì)量低下。本文以條件隨機(jī)場模型為基礎(chǔ)，對語音識別后的自然口語規(guī)范化及糾錯處理進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下

2、： ⑴介紹了條件隨機(jī)場模型的理論及其對自然語言處理的重要意義，分析并比較了該模型相對于其它序列標(biāo)注統(tǒng)計(jì)模型的優(yōu)點(diǎn)。 ⑵根據(jù)語音翻譯系統(tǒng)目前存在的問題，專門開展了對自然口語中存在的非規(guī)范化現(xiàn)象及語音識別錯誤糾正問題的研究。 ⑶采用了規(guī)則與統(tǒng)計(jì)結(jié)合的方法應(yīng)用于本問題的處理。根據(jù)自然口語的特點(diǎn)，總結(jié)歸納了一些可以利用的語言規(guī)則。規(guī)則的引入解決了單純基于統(tǒng)計(jì)方法存在的一些弊端。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，這種方法比單純基于統(tǒng)計(jì)的方法效