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文檔簡介
1、計算機應(yīng)用的普及和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展帶來了信息爆炸,大量信息以電子文檔的形式出現(xiàn)在人們面前,人們迫切希望計算機能對出現(xiàn)的文本信息實現(xiàn)自動化處理。因此,需要有效地利用信息處理的工具。信息抽取是解決這一問題的有效途徑。信息抽取的主要任務(wù)之一就是實體識別。
ACE評測首次提出了實體提及識別任務(wù),目的在于識別指定類型實體的所有提及,包括命名性提及、名詞性提及和代詞性提及,并考慮它們在結(jié)構(gòu)上的嵌套特性。實體提及識別任務(wù)同傳統(tǒng)的命名實體
2、識別有著密切的聯(lián)系,但不僅僅局限于命名實體識別。因此,ACE評測的實體提及識別任務(wù)對實體識別提出了更高的要求,同時也在更大的程度上推動了實體識別和信息抽取技術(shù)的發(fā)展。
本文從理論和實際出發(fā),針對中文實體提及的特點,利用條件隨機場模型的特征融合的能力,提出了一種基于條件隨機場模型針對中文文本中實體提及進行識別的方法。綜合運用字詞特征、前后綴特征、同義詞特征、詞典特征和語義特征提高系統(tǒng)的識別性能。與此同時,本文還提出了一種基于
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