2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩53頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、計算機應(yīng)用的普及和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展帶來了信息爆炸,大量信息以電子文檔的形式出現(xiàn)在人們面前,人們迫切希望計算機能對出現(xiàn)的文本信息實現(xiàn)自動化處理。因此,需要有效地利用信息處理的工具。信息抽取是解決這一問題的有效途徑。信息抽取的主要任務(wù)之一就是實體識別。
   ACE評測首次提出了實體提及識別任務(wù),目的在于識別指定類型實體的所有提及,包括命名性提及、名詞性提及和代詞性提及,并考慮它們在結(jié)構(gòu)上的嵌套特性。實體提及識別任務(wù)同傳統(tǒng)的命名實體

2、識別有著密切的聯(lián)系,但不僅僅局限于命名實體識別。因此,ACE評測的實體提及識別任務(wù)對實體識別提出了更高的要求,同時也在更大的程度上推動了實體識別和信息抽取技術(shù)的發(fā)展。
   本文從理論和實際出發(fā),針對中文實體提及的特點,利用條件隨機場模型的特征融合的能力,提出了一種基于條件隨機場模型針對中文文本中實體提及進行識別的方法。綜合運用字詞特征、前后綴特征、同義詞特征、詞典特征和語義特征提高系統(tǒng)的識別性能。與此同時,本文還提出了一種基于

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論