掌紋預(yù)處理算法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、生物身份識(shí)別技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的日常生活中，尤其是對(duì)于身份驗(yàn)證比較嚴(yán)格的安全領(lǐng)域。掌紋包含著豐富的紋理信息，特征唯一和穩(wěn)定，成為生物身份識(shí)別領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。小波分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的引入，可以對(duì)掌紋圖像進(jìn)行多分辨率分析，對(duì)提取的掌紋特征進(jìn)行特征訓(xùn)練和自動(dòng)學(xué)習(xí)。掌紋識(shí)別的正確率不斷提高，加速了掌紋識(shí)別的市場(chǎng)化進(jìn)度。
　　 本文對(duì)掌紋識(shí)別過(guò)程的預(yù)處理部分進(jìn)行了仔細(xì)分析，尤其是對(duì)重要的手掌輪廓線和關(guān)鍵點(diǎn)提取階段進(jìn)行了研究，提出了新的算法

2、。在手掌輪廓線提取階段，提出了“最長(zhǎng)最可能”算法分兩階段進(jìn)行手掌輪廓線的提取。此算法可以在含有較多噪聲的手掌圖像中提取出單像素閉合手掌輪廓線，而且手掌內(nèi)的噪聲不會(huì)被搜索到，算法有較低的時(shí)間復(fù)雜度。
　　 本文根據(jù)手掌形態(tài)學(xué)，提出一種新的提取關(guān)鍵點(diǎn)的算法。此算法首先定位關(guān)鍵點(diǎn)所在區(qū)域，可大大縮短關(guān)鍵點(diǎn)搜索的時(shí)間。由于采用以手掌外接矩形對(duì)角線交點(diǎn)為圓心的圓周來(lái)確定關(guān)鍵點(diǎn)所在區(qū)域，算法的時(shí)間復(fù)雜度低。對(duì)于不同放置位置的手掌圖像，算法的