面向主題的中文文本觀點檢索研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展和廣泛普及,在很大程度上改變了人們的生活方式,人們不僅被動接受信息,還能與外界進行交互?；ヂ?lián)網(wǎng)逐漸成為一種交互式媒體,更多的人通過博客B、BS等網(wǎng)絡(luò)媒介記錄自己的心情,發(fā)表對各種事物的評論。如何從互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)中高效快捷地識別并抽取到針對某一實體的評論性信息至關(guān)重要。觀點檢索,是指利用信息檢索與情感分析等技術(shù),尋找針對主題的觀點評論等信息。是主題檢索與傾向型分析相結(jié)合的工作。觀點檢索的研究已經(jīng)成為國際上研究的一大熱

2、點。中文文本觀點檢索的目標(biāo)是互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)表的帶有情感傾向的評論信息,這些信息不論對于普通的網(wǎng)絡(luò)用戶,還是對于產(chǎn)品生產(chǎn)商以及其他組織機構(gòu)等都有很重要的價值。如政府需要了解網(wǎng)絡(luò)輿情;商家不僅需要了解對于自己產(chǎn)品的評價,也需要掌握有關(guān)競爭對手產(chǎn)品性能的反饋;而潛在購買者則希望從已經(jīng)存在的評價中得到參考和建議。因此,觀點檢索具有很高的研究價值和應(yīng)用價值。本文在研究了信息檢索理論與文本傾向性分析技術(shù)等的基礎(chǔ)上,結(jié)合國內(nèi)外關(guān)于觀點檢索的相關(guān)研究,提

3、出了基于關(guān)聯(lián)度的文本觀點檢索算法,該算法綜合考慮了觀點檢索過程中查詢擴展,文本相關(guān)度計算,文本傾向性分析等過程對觀點檢索最后結(jié)果的影響,從理論上解決了觀點檢索中不同因素之間相互影響的問題。此外,本文討論了目前常用于英文文本觀點檢索的一些方法,將其應(yīng)用于中文中,并討論了不同參數(shù),不同資源下上述算法的效果。在闡述上述算法的過程中,本文研究了查詢擴展算法,情感詞詞典構(gòu)造方法等。此外,本文分別使用文本分類和基于情感詞詞匯的細顆粒度的方法對觀點檢