紅外圖像技術(shù)下行人檢測(cè)算法研究與設(shè)計(jì).pdf

1、基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的行人檢測(cè)由于其在車輛輔助駕駛系統(tǒng)中的重要應(yīng)用價(jià)值成為當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能車輛領(lǐng)域最為活躍的研究課題之一。其目的是利用安裝在運(yùn)動(dòng)車輛上的攝像機(jī)檢測(cè)行人，從而估計(jì)出潛在的危險(xiǎn)以便采取策略保護(hù)行人。
　　本文首先論述了紅外圖像下行人檢測(cè)的一般概念和一些目前的檢測(cè)技術(shù)現(xiàn)狀，其次針對(duì)紅外圖像的檢測(cè)算法做出了改進(jìn)。在紅外圖像檢測(cè)算法中，首先要對(duì)圖像中的感興趣區(qū)域進(jìn)行分割，這也是行人檢測(cè)算法最關(guān)鍵的步驟。
　　本文重點(diǎn)對(duì)行

2、人分割算法進(jìn)行設(shè)計(jì)。首先對(duì)紅外圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換，然后對(duì)圖像進(jìn)行去噪聲處理和圖像增強(qiáng)處理。考慮到單閾值的二值化處理結(jié)果并不理想的情況，本文采取了雙閾值的分割方法，并通過(guò)對(duì)遺傳算法的研究，提出了把交互式遺傳算法應(yīng)用于圖像預(yù)處理領(lǐng)域，即利用交互式遺傳算法尋找雙閾值二值化圖像算法的最優(yōu)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像分割的較好效果。得到較好的二值圖像后，對(duì)圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)運(yùn)算和小面積去除處理。在感興趣區(qū)域分割的步驟，提出連通區(qū)外接矩形框與對(duì)稱軸特征相結(jié)合的算法來(lái)提