熱紅外圖像異常目標檢測算法研究.pdf

1、熱紅外異常檢測是遙感研究熱點之一。由于熱紅外檢測擁有工作環(huán)境適應性強、隱蔽性好以及識別能力強等各種優(yōu)勢，在民用和軍用上具有十分重要的地位。因此，對其深入研究有著重要的理論意義和實用價值。本文在系統(tǒng)研究分析了各種熱紅外異常檢測算法的基礎上，針對熱紅外圖像檢測信號弱、圖像信噪比低、目標信號易受背景干擾以及背景噪聲難以抑制等問題進行了深入研究。本文的主要研究工作以及成果總結(jié)如下:
　　 1.針對熱紅外圖像背景變化緩慢特點，將核非參數(shù)回

2、歸的算法應用于熱紅外異常檢測。該算法使用基于核的非參數(shù)回歸方法預測圖像背景，有效分離背景與異常點（包括目標和噪聲），最后將分離后的圖像去噪，得到所需目標。
　　 2.針對以海洋為背景的熱紅外圖像存在海雜波非平穩(wěn)特性、非線性特性等問題，結(jié)合圖像熵以及聚類算法對熱紅外異常目標進行檢測。采用圖像熵確定目標的粗略位置，結(jié)合改進的Kmeans聚類算法找出其在聚類圖像中的聚類標識，既完整地提取了目標又很好地保留了目標的輪廓。