已閱讀1頁,還剩68頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、配電網(wǎng)絡重構(gòu)是優(yōu)化配電系統(tǒng)運行的重要手段,也是配網(wǎng)自動化研究的重要內(nèi)容。本文在分析了克隆遺傳算法(CGA)的優(yōu)越性與存在不足的基礎上,借鑒生物免疫概念與理論,將克隆遺傳算法(CGA)與免疫算法(IA)結(jié)合起來形成免疫克隆遺傳算法(ICGA)。 本文首先分析了配電網(wǎng)絡重構(gòu)的意義、研究現(xiàn)狀,研究了當前配電網(wǎng)重構(gòu)的各種算法。闡述了配電網(wǎng)絡重構(gòu)常用的目標函數(shù),詳細介紹了本文所采用的前推回代配電網(wǎng)潮流計算方法,為下一步配網(wǎng)重構(gòu)的研究奠定基
2、礎。隨后針對配電網(wǎng)重構(gòu)的特點,對ICGA中的初始種群、編碼策略、收斂條件等方面進行優(yōu)化。ICGA既結(jié)合了克隆遺傳算法以及免疫算法各自的優(yōu)點,又彌補了單一算法在配電網(wǎng)絡重構(gòu)中所帶來的不足。 利用IEEE標準算例,本文分別以降低網(wǎng)絡損耗和以提高供電可靠性為目標,對正常運行和故障運行的配電網(wǎng)絡進行重構(gòu)。仿真結(jié)果表明,ICGA應用于配電網(wǎng)絡重構(gòu)能夠有效地克服CGA運行速度慢的缺陷,排除不可行解,有效地改善收斂性能,與其他方法相比具有較高
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于免疫遺傳算法的配電網(wǎng)絡重構(gòu)研究.pdf
- 基于魚群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)絡重構(gòu)研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf
- 基于粒子群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)絡重構(gòu)研究.pdf
- 基于遺傳算法的配電網(wǎng)絡重構(gòu)研究.pdf
- 基于改進遺傳算法的配電網(wǎng)絡重構(gòu).pdf
- 基于改進遺傳算法配電網(wǎng)絡重構(gòu)的研究.pdf
- 基于蟻群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
- 基于診斷策略遺傳算法的配電網(wǎng)絡重構(gòu)研究.pdf
- 配電網(wǎng)絡重構(gòu)的改進模糊遺傳算法研究.pdf
- 基于改進型粒子群克隆遺傳算法的配電網(wǎng)絡重構(gòu)研究.pdf
- 基于遺傳算法和圖論的配電網(wǎng)重構(gòu)研究.pdf
- 基于遺傳算法的配電網(wǎng)絡故障恢復重構(gòu)研究.pdf
- 基于模糊自適應遺傳算法的配電網(wǎng)絡重構(gòu)研究.pdf
- 基于克隆遺傳退火算法的配電網(wǎng)重構(gòu)的研究.pdf
- 基于免疫遺傳算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化研究.pdf
- 基于啟發(fā)式算法和遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu).pdf
- 基于改進自適應遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)的研究.pdf
- 基于免疫粒子群算法配電網(wǎng)絡重構(gòu)的研究.pdf
- 基于改進單親遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論