指紋圖像識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、數(shù)字指紋圖像識(shí)別是人類(lèi)生物特征識(shí)別技術(shù)中最早應(yīng)用、技術(shù)最為成熟、價(jià)格最低廉的分支，被廣泛地應(yīng)用在刑偵破案、住宅安全，銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)的身份確認(rèn)，重要區(qū)域的門(mén)禁管制，職員或會(huì)員管理等領(lǐng)域。
　　本文在前人研究工作的基礎(chǔ)上，對(duì)指紋圖像識(shí)別中一些關(guān)鍵的技術(shù)，包括圖像增強(qiáng)、細(xì)節(jié)點(diǎn)提取、細(xì)節(jié)點(diǎn)匹配等算法進(jìn)行了比較深入的研究，針對(duì)指紋圖像的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)或改進(jìn)了一些有效的算法來(lái)解決指紋圖像處理問(wèn)題。
　　首先，在指紋圖像增強(qiáng)算法方

2、面，本文在前人提出的Gabor濾波器增強(qiáng)算法的基礎(chǔ)上，增加了圖像處理前的剪切分割，在基本不損失有用的指紋信息的基礎(chǔ)上產(chǎn)生一個(gè)比原始圖像小的指紋圖像，減少以后各步驟中圖像處理的數(shù)據(jù)量，提高了圖像處理的速度。
　　其次，充分利用指紋圖像細(xì)節(jié)點(diǎn)在紋線上的特點(diǎn)，改進(jìn)細(xì)節(jié)點(diǎn)提取算法，使細(xì)節(jié)點(diǎn)提取更準(zhǔn)確；另外對(duì)提取的細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行了后處理，根據(jù)指紋圖像的特性連接了斷紋、刪除短線、刪除細(xì)化后在骨架上呈現(xiàn)的小的短枝(毛刺)，大大提高了細(xì)節(jié)點(diǎn)匹配算法的