數(shù)字圖像處理和模式識別技術(shù)在燒結(jié)礦分析中的應(yīng)用研究.pdf

1、燒結(jié)礦石的顯微圖像成分分析是一項具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用研究課題,本文以寶山鋼鐵股份有限公司項目開發(fā)為研究背景,通過圖像采集系統(tǒng),攝取顯微鏡載片上的鐵礦石燒結(jié)礦圖像,并進行處理,從而完成對鐵礦石燒結(jié)礦石進行組織成分自動識別的任務(wù)。本論文介紹了燒結(jié)礦光學(xué)組織分析系統(tǒng)的歷史與現(xiàn)狀,給出了燒結(jié)礦光學(xué)組織自動分析軟件的設(shè)計與實現(xiàn)的方案,給出了系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種使用改進的統(tǒng)計假說方法進行鐵礦石燒結(jié)礦中的網(wǎng)狀紋理成分識別的方法,并提出

2、了采用Sobel變換、骨架提取以及Hough變換相結(jié)合的技術(shù)進行鐵礦石燒結(jié)礦中的針板狀紋理成分識別的方法,實驗結(jié)果表明,本文所提出的上述兩個方法是有效的。為了能夠快速準(zhǔn)確的進行燒結(jié)礦自動分析,本文所涉及的研究項目設(shè)計并實現(xiàn)了一個燒結(jié)礦光學(xué)組織自動分析軟件,包含了顯微圖像自動采集、燒結(jié)礦成分識別、燒結(jié)礦成分分析三大功能。顯微圖像自動采集包括自動曝光、自動聚焦、自動采集等方面。燒結(jié)(sinter)細(xì)小的礦石粒子被加熱直到形成燒結(jié)塊的加工過程