數(shù)字圖像技術(shù)在草皮養(yǎng)護中的應(yīng)用研究.pdf

1、數(shù)字圖像處理及機器視覺技術(shù)是農(nóng)業(yè)自動化領(lǐng)域的一個重要研究課題?；跈C器視覺的草皮圖像識別在國內(nèi)尚處于探索階段，本文圍繞草皮養(yǎng)護中的草皮圖像識別這一應(yīng)用性課題，針對草皮圖象的特點，對草皮圖像分類識別研究中的圖象去噪、特征提取及分類識別等方面展開了深入的研究。 本文的主要研究方法如下： 1．草皮圖像的預(yù)處理 首先，將草皮圖象轉(zhuǎn)化為灰度圖象，并進行圖象去噪、灰度變換等處理。在去噪過程中介紹了幾種常見的中值濾波器，并針對

2、草皮圖像的特點，對每種中值濾波器的性能做出詳盡的比較。 2．草皮圖像的特征描述 針對草皮圖像本身特點，本文分別采用了Hu不變矩特征(七個參數(shù))、基于灰度級同現(xiàn)矩陣的紋理特征(五個參數(shù))對草皮圖像進行了特征描述。 3．草皮圖像的分類識別 根據(jù)提取出兩種不同草皮圖象特征來訓(xùn)練改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終實現(xiàn)對不同類別的草皮圖像的精確識別，并對兩種特征參數(shù)在草皮識別分類中的效果進行了比較。結(jié)論證實，基于兩種特征的B