語義檢索中若干關(guān)鍵問題的研究.pdf

1、信息爆炸是當今信息社會的一大特點，當前信息檢索技術(shù)面臨著Internet網(wǎng)絡信息更新越來越快，用戶檢索結(jié)果要求越來越精確的嚴重挑戰(zhàn)，如何有效的找到所需信息因而成為了一個關(guān)鍵問題，語義檢索是解決這一問題的非常有潛力的方法。在語義萬維網(wǎng)興起以及相關(guān)理論和技術(shù)成熟的共同作用下，語義檢索已成為近來的一個快速發(fā)展的新興的研究課題。本文對語義檢索中若干關(guān)鍵問題進行了研究，論文的主要工作包括以下內(nèi)容： 1．本文以查詢關(guān)鍵字詞義特性和本體實例之

2、間語義關(guān)聯(lián)強弱分析為切入點，提出了一種綜合詞義關(guān)系和語義關(guān)聯(lián)分析的查詢目標分析方法，提高了查詢關(guān)鍵字到本體概念映射的完整性和準確性，幫助搜索引擎有效的確定用戶的查詢目標，解決了傳統(tǒng)搜索引擎不能很好理解用戶意圖的問題。 2．判定概念實體之間的語義相似度是語義檢索技術(shù)中的一個重要問題。本文綜合考慮實例多重繼承關(guān)系、屬性及屬性值的層次關(guān)系，提出了一種語義相似度計算方法，并利用繼承關(guān)系的樹狀結(jié)構(gòu)特點對語義相似度的計算過程進行了優(yōu)化。實驗

3、表明本文提出的算法，在本體知識庫的多種組成情況下，均能夠有效的提高相似度計算的準確率。在實例多重繼承關(guān)系相對復雜的情況下，準確率提高更加明顯。 3．本文對如何滿足不同用戶的個性化查詢需求進行了研究，提出了一種基于語義關(guān)聯(lián)的用戶偏好分析方法。該方法能夠顯式和隱式地獲取用戶興趣，通過網(wǎng)頁歸類，將用戶對網(wǎng)頁的偏好轉(zhuǎn)化為對本體知識庫中實例的偏好，借助本體實例之間語義關(guān)聯(lián)的推理，實現(xiàn)用戶偏好的擴散，發(fā)現(xiàn)隱含的用戶偏好。在建立用戶偏好模型過

4、程中，該方法綜合了時間因素，可以對查詢發(fā)生時用戶對網(wǎng)頁的關(guān)注情況做出準確預測。在該偏好學習方法的基礎(chǔ)上，我們實現(xiàn)了相應的查詢優(yōu)化系統(tǒng)和查詢擴展系統(tǒng)，實驗表明，本文提出的方法可以有效的發(fā)現(xiàn)用戶偏好，提高查詢的準確率。 4．如何準確表達用戶意圖，判斷網(wǎng)頁與用戶需求的相關(guān)性是信息檢索技術(shù)研究的重要方向。本文中提出了一種基于知識推理的信息檢索方法，綜合了描述邏輯推理能力和傳統(tǒng)搜索引擎技術(shù)。該方法以描述邏輯形式表達用戶查詢需求，依賴傳統(tǒng)搜