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文檔簡介
1、隨著國際互聯網Internet的發(fā)展和普及,電子郵件已經成為人們日常生活中不可缺少的通信手段之一。但電子郵件給人們帶來極大便利的同時,也日益顯示出其負面影響,那就是我們每天收到的郵件中有很大一部分是垃圾郵件。面臨著垃圾郵件問題日益嚴重的現狀,人們開始從多方面尋找解決方法。目前,常用的垃圾郵件過濾方法有兩個:基于規(guī)則的過濾方法和基于貝葉斯理論的內容過濾方法。其中,基于規(guī)則的過濾方法比較簡單,系統會采用黑、白名單,發(fā)送者驗證、接收者驗證、速
2、率控制、策略控制等多種方法進行過濾。相比而言,基于貝葉斯理論的內容過濾方法則比較復雜。它的處理流程如下:當處理一封郵件時,系統首先會對這封郵件應用各項內容規(guī)則,而每條規(guī)則對應一個權重(此權重可正,可負),每封郵件的總權重就是所匹配規(guī)則的權重之和。如果總權重為負,則表示這封郵件被判定為“正常郵件”,然后按照正常郵件的處理方式進行處理,默認處理方式是將郵件投遞到用戶的收件箱或者投遞到用戶的自定義文件夾中。相反,如果總權重為正,則表示這封郵件
3、為“疑似垃圾郵件”,將會按照疑似垃圾郵件的處理方式進行處理。默認處理方式是將郵件投遞到用戶的垃圾郵件箱中。如果某封郵件的總權重超過了預定的閾值,過濾器就會將它判定為“垃圾郵件”,并直接拋棄,不做投遞。這種處理方法的好處是即使有些規(guī)則不夠完美,但是當與所有其它規(guī)則的判定結果結合使用時,在判定過程中,就能夠起到很有效的作用。 本文研究并實現了一個結合了基于規(guī)則的垃圾郵件過濾方法與基于內容的垃圾郵件過濾方法的綜合型反垃圾郵件系統。實驗
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