雷達壓制式干擾抑制算法研究.pdf

1、現(xiàn)代雷達所面臨的電磁環(huán)境日趨惡劣，針對雷達的電磁干擾技術也迅速發(fā)展。壓制式干擾是雷達干擾的主要干擾方式之一。壓制式干擾信號能夠實現(xiàn)對雷達信號的多域覆蓋(如時域、頻域、時頻聯(lián)合域等)，適用于各種雷達的對抗。強壓制干擾條件下，雷達信號特征被干擾及噪聲所掩蓋或扭曲，常規(guī)雷達抗干擾方法及措施的性能難以達到最優(yōu)，新型干擾抑制理論及抗干擾方法的研究具有較高緊迫性。因此，本文基于常規(guī)體制雷達，針對壓制式干擾抑制方法及干擾背景下雷達信號處理展開深入研究

2、，主要工作和貢獻有： 1．研究了強壓制式干擾條件下，雷達信號處理及干擾抑制的理論基礎及實現(xiàn)方案?；诘湫蛪褐剖礁蓴_信號模型及干擾特征，研究了干擾信號特征參數(shù)分離方法，構建了常規(guī)干擾信號的特征參數(shù)集；基于干擾信號特征參數(shù)集，研究了常規(guī)壓制式干擾信號的分類識別方法；基于強干擾條件下雷達接收信號模型，討論了采用干擾對消的干擾抑制實施方案。 2．研究了基于脈沖雷達特征的干擾抑制方法。提出了基于脈沖鏈相關特性的干擾抑制方法，該方法

3、利用脈沖體制雷達回波脈沖信號間具有極大的相關特性，而干擾及噪聲的相關性較小的特征，實現(xiàn)干擾抑制；推導出在最小范數(shù)(MN)意義上的回波多普勒頻率的生成函數(shù)，進而實現(xiàn)對回波信號多普勒頻率估計，并導出其CRB。該方法充分利用雷達脈沖信號的相參關系，且計算量較小，干擾抑制性能較好，易于工程實現(xiàn)。 3．研究了調頻雷達信號的干擾抑制及回波信號檢測方法。研究了利用分數(shù)階傅立葉變換有效解除LFM信號的時頻耦合，并利用子空間正交的方法，抑制干擾信

4、號，實現(xiàn)回波信號增強。提出了利用曲線積分對常規(guī)RWT進行擴展，根據(jù)雷達發(fā)射信號的調頻參數(shù)，實現(xiàn)回波信號沿時頻分布曲線能量的有效累積，有效降低在時頻域由NLFM及干擾所引入的交叉項影響，進而實現(xiàn)對NLFM回波信號的檢測及參數(shù)估計。本方法分別利用調頻信號的時頻特征，與其它時頻分析方法相比，有效降低了對交叉項的敏感度，回波檢測能力較高，能夠適用于多種干擾情況下的雷達干擾抑制處理。 4．研究了基于干擾對消的干擾抑制。提出了在強干擾條件下

5、干擾特征參數(shù)估計方法，該方法通過對數(shù)變換有效分離干擾信號的瞬時幅度及瞬時相位，獲得干擾信號的幅度特征、相位特征及頻率特征；研究了基于干擾對消思路的干擾抑制，該方法分別基于噪聲調幅干擾及噪聲調頻干擾信號的時域參數(shù)特征，實現(xiàn)了噪聲調幅干擾信號及噪聲調頻(調相)干擾信號的高精度重構，進而從雷達接收信號中對消干擾分量。本方法充分利用了調制類干擾時域特征，與常規(guī)干擾對消方法相比，不需要雷達輔助接收通道，干擾抑制效果明顯，計算量較小，且回波信號信息

6、損失較小。 5．研究了基于相位匹配的噪聲調幅干擾抑制方法?；谠肼曊{幅干擾瞬時幅度的周期平穩(wěn)特性，利用估計得到的干擾載波參數(shù)，對雷達接收數(shù)據(jù)序列進行抽取，從而將噪聲調幅干擾采樣序列轉換為“不同相”的隨機高斯向量，而經(jīng)過抽取后的LFM回波信號向量仍保留目標信息且保持“同相”；研究了采用相位匹配方法，對“同相”的LFM回波信號及“不同相”的干擾信號有效分離，實現(xiàn)噪聲調幅干擾的抑制。 6．研究了基于CCA方法的雷達干擾抑制方法