2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
已閱讀1頁，還剩64頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、極化敏感陣列不僅可以獲取信號的空間方位信息,而且可以感知信號的極化狀態(tài)信息,因此與普通陣列相比,極化敏感陣列在信號增強、干擾抑制方面具有顯著優(yōu)勢,其軍民域的應用前景更廣泛。本文主要針對極化敏感陣列的濾波問題進行了討論,在極化敏感陣列濾波算法性能與空域-極化域聯(lián)合穩(wěn)健濾波等關(guān)鍵技術(shù)上進行了研究。主要工作包括:
　　(1)以正交投影濾波為參照,重點分析了極化敏感陣列在理想與誤差情況下的斜投影濾波性能。通過理論推導發(fā)現(xiàn),斜投影濾波最重要

2、的特點是保持目標信號的矢量特性,但卻改變了噪聲的結(jié)構(gòu),在輸出信干噪比(SINR)方面,斜投影濾波相比正交投影濾波并沒有改善。
　　(2)在干擾與陣列相對運動的情況下,且干擾能量較強時,即使角度的微小變化亦能導致自適應濾波性能的嚴重下降。針對此情況提出了一種將空域-極化域聯(lián)合零陷展寬矩陣與采樣協(xié)方差矩陣求逆(SMI)算法結(jié)合的穩(wěn)健運動干擾抑制方法,其中空域-極化域零陷展寬矩陣是以干擾方向附近存在一簇等功率的虛擬干擾作為假設(shè)條件推導獲

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論