超短期負(fù)荷預(yù)測系統(tǒng)研究.pdf

1、電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測是電力系統(tǒng)調(diào)度運營和用電服務(wù)部門的一項重要的日常工作，其預(yù)測精度的高低直接影響到電力系統(tǒng)運行的安全性、經(jīng)濟性和供電質(zhì)量，它的特點可以歸納為：要預(yù)測的數(shù)據(jù)個數(shù)多、影響預(yù)測的物理因素復(fù)雜且具有隨機性和預(yù)測精度要求高等。短期負(fù)荷預(yù)測軟件是電力部門自動化的要求。 短期負(fù)荷預(yù)測方法眾多，單一的預(yù)測模型由于自身的優(yōu)缺點以及用到的信息有限，預(yù)測精度難以在原有基礎(chǔ)上取得突破。組合預(yù)測模型被認(rèn)為是短期負(fù)荷模型發(fā)展過程中的一個重

2、要里程碑。本文在對某地區(qū)的負(fù)荷特性透徹分析的基礎(chǔ)上，建立了基于灰色和模糊邏輯系統(tǒng)的組合預(yù)測模型?；疑A(yù)測模型所需歷史數(shù)據(jù)少、計算快、對平穩(wěn)地區(qū)的負(fù)荷預(yù)測有較高精度等優(yōu)點，曾被廣泛應(yīng)用。但灰色模型的自變量僅僅是歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)，而對于影響負(fù)荷其它的因素沒有考慮，預(yù)測精度有待提高。眾所周知，負(fù)荷受到各種非確定因素影響劇烈，如日期類型、天氣等，在建模時必須考慮到這些因素。而這些因素影響負(fù)荷變化的數(shù)學(xué)關(guān)系現(xiàn)在還沒有被人們準(zhǔn)確地掌握，是不確定的。考慮

3、到模糊理論能夠處理不確定性問題，并能引入主觀經(jīng)驗語言變量，這使得它成為進行負(fù)荷預(yù)測工作時另一種很好的選擇方案。利用灰色模型預(yù)測得到負(fù)荷的基本分量，對于受天氣情況、日期類型和節(jié)假日影響的變動性負(fù)荷分量，由模糊邏輯系統(tǒng)構(gòu)造各因素特有的隸屬函數(shù)，建立模糊規(guī)則庫得到，對灰色系統(tǒng)預(yù)測得到的負(fù)荷基本分量進行修正。同時由于考慮了專家經(jīng)驗，把模糊語言變量和數(shù)字變量統(tǒng)一起來，使一些很有價值的主觀經(jīng)驗得到充分利用。 設(shè)計了某地區(qū)的短期負(fù)荷預(yù)測軟件，