電氣化鐵路負荷影響下的超短期負荷預測研究分析.pdf

1、本課題為某地電力公司科技項目《電氣化鐵路負荷影響下的超短期負荷預測研究分析》的主要內容。電氣化鐵路負荷作為影響調研地區(qū)負荷預測精度的重要原因，給電網負荷預測工作帶來了很大的困難。本課題針對當地的這一情況，首先對負荷特性進行了負荷分析，然后根據負荷分析的結果制定相應的數據處理方案，并引入一種改進的智能方法作為預測方法，最后通過編制一套符合實際應用的操作軟件，實現了上述功能。通過實際數據測試，證明了該方法能夠有效提高電氣化鐵路負荷影響下的負

2、荷預測精度。
　　 負荷分析和數據處理是負荷預測的重要準備工作，因此本文首先以電氣化鐵路負荷特性分析為切入點，分別對電網中的電力負荷變化情況以及電氣化鐵路負荷特點進行了全面細致的分析，并據此總結出電氣化鐵路負荷影響下電網日負荷表現出的特點。在此基礎上利用負荷預處理的方法去除了負荷數據中的錯誤數據;通過對相似問題的處理確定訓練樣本，解決了負荷變化的周期性問題;最后引入小波分解和重構的方法，將數據分為逼近信號與細節(jié)信號，從而為降低預

3、測誤差提供重要的數據保障。
　　 其次，在對現有超短期負荷預測方法的學習基礎后，本文選定目前應用較為廣泛的支持向量機方法作為預測方法，通過改進模型的內核參數達到提高預測精度的目的。在確定預測方法后根據電力公司的實際需求，利用MATLAB自帶GUI平臺，開發(fā)了一套集合數據處理、負荷特性指標計算、小波分解與重構和超短期負荷預測功能于一體的應用軟件。
　　 最后，本文以2012年測試地區(qū)網供負荷數據為原始數據，利用編制的軟件對