社保醫(yī)療消費中的異常信息檢測研究.pdf

1、社會醫(yī)療保險是社會醫(yī)療保障的基礎(chǔ)，堅持“低水平，廣覆蓋”的原則，強調(diào)“公平優(yōu)先、兼顧效率”，承擔基本醫(yī)療的保障職責。我國對社會醫(yī)療保險的投入一直在不斷的增長，社會醫(yī)療保險領(lǐng)域的信息化建設(shè)正在迅速發(fā)展。社保醫(yī)療信息管理系統(tǒng)的建設(shè)，為醫(yī)療基金的管理帶來了方便，但是隨著參保人數(shù)以及待遇項目不斷增多，目前，不同地區(qū)的醫(yī)保信息系統(tǒng)里已經(jīng)積累了大量歷史數(shù)據(jù)，如何對這些數(shù)據(jù)做一些有效的分析，已經(jīng)成為現(xiàn)階段數(shù)據(jù)管理的一個難點。隨著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷成熟

2、與發(fā)展，其對數(shù)據(jù)的處理功能已經(jīng)被人們接受并且廣泛應(yīng)用到有數(shù)據(jù)分析需求的行業(yè)之中。在醫(yī)保信息管理方面引入數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對大量沉積的歷史數(shù)據(jù)進行處理，得出一些沒有發(fā)現(xiàn)的信息和規(guī)則，輔助醫(yī)?；痫L險防控和安全運營。
　　 本文首先總結(jié)了目前在社會醫(yī)療保險管理上遇到的問題。介紹了常用的數(shù)據(jù)挖掘方法，對聚類分析進行深入的探討。研究了EM算法，并在選取初始化參數(shù)和最大化步驟上對EM算法進行改進。在SQL Server2008數(shù)據(jù)挖掘平臺基礎(chǔ)

3、上，實現(xiàn)改進EM算法，并通過插件方式注冊到分析服務(wù)器算法庫中，通過與EM算法的比較，得出改進EM算法的有效性。隨后，在SQL Server2008上創(chuàng)建面向醫(yī)療消費費用異常檢測主題的數(shù)據(jù)倉庫，生成多維數(shù)據(jù)集，用改進EM算法創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型，在此模型上，利用predict函數(shù)取得各種醫(yī)療消費費用的預(yù)測值，并通過一系列的數(shù)據(jù)分析規(guī)則，得出醫(yī)療消費費用的異常記錄。同時，標注真實的異常消費記錄作為跟蹤，比較改進EM算法在查找異常記錄上的查準率，