視頻中的行人檢測與異常行為檢測方法研究.pdf

1、行人檢測與異常行為檢測在日常的智能交通、智能監(jiān)控、多媒體搜索領(lǐng)域有著極其廣泛的應(yīng)用?；谝陨系募夹g(shù),我們可以在視頻中有效的發(fā)現(xiàn)行人和監(jiān)控場景下異常行為的發(fā)生。然而由于監(jiān)控場景的變化和行人姿態(tài)的多樣性,為行人檢測和異常行為檢測都帶來了很大的挑戰(zhàn)。本文對于以上兩種技術(shù)分別提出了一種有效的檢測方法:(1)基于梯度方向直方圖與MILBoost的行人檢測方法該方法采用梯度方向直方圖,AdaBoost算法,MILBoost算法,實現(xiàn)了對圖像中行人的

2、快速檢索。運用梯度方向直方圖的方法提取檢測對象的特征,首先通過AdaBoost對特征進(jìn)行初步的篩選,然后使用MILBoost對篩選得到的特征進(jìn)行組合訓(xùn)練得到最終判別所需的分類器。通過大量的實驗對比我們可以看到:加入了MILBoost的行人檢測的算法對于多姿態(tài)、多尺度的行人有很好的檢測效果。(2)基于光流監(jiān)視器和時空連通性描述的異常行為檢測方法該方法基于光流法,將監(jiān)控的場景劃分為多個區(qū)域,每個區(qū)域有一個監(jiān)控器可以對異常的光流運動進(jìn)行報警,