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文檔簡介
1、物流配送所獲取的利潤在現(xiàn)代物流企業(yè)利潤中所占比例非常大,而車輛路徑問題又是物流配送中的核心問題。因此對車輛路徑問題(VRP)的研究具有非常重要的意義。在實際生活中,大型的物流企業(yè)并不只擁有一個配送中心(車場),而是擁有多個配送中心,這便引出了多車場車輛路徑問題(MDVRP)。MDVRP屬于NP難問題,求得最優(yōu)解相當(dāng)困難,因此該文便采用遺傳算法對其進行求解。遺傳算法是利用了生物進化的特點,利用染色體在進化過程中的交叉、變異過程,對問題的解
2、空間進行全局搜索,從而尋求較優(yōu)解。在對多車場車輛路徑問題的研究中,設(shè)計了兩種遺傳算法,來適應(yīng)不同的需求。對小規(guī)模,或者求解效果要求不高的數(shù)據(jù)集,采用單親遺傳算法;而對規(guī)模較大,要求求解效果較好,時間要求不高的數(shù)據(jù)集,采用基于虛擬車場的遺傳算法。 該文對MDVRP進行了研究,其主要貢獻有以下幾個方面: ①對MDVRP的數(shù)學(xué)模型以及研究方法進行了探討,構(gòu)造出了數(shù)學(xué)模型,并對不同的研究方法進行了歸納總結(jié),并提出了自己的研究方法
3、。 ②在對于小規(guī)模數(shù)據(jù)時,采用把多車場問題轉(zhuǎn)化成多個單車場問題并行解決的方法,使用單親遺傳算法的思想,構(gòu)造出相應(yīng)的遺傳算子對多車場車輛路徑問題進行求解。 ③在對于大規(guī)模數(shù)據(jù)時,采用增加虛擬車場的方法把多車場車輛路徑問題進行轉(zhuǎn)換成單車場車輛路徑問題,采用普通遺傳算法的思想,并構(gòu)造出相應(yīng)的遺傳算子對其進行求解。 ④對不同規(guī)模的數(shù)據(jù)集進行測試,證明了該文提出的兩種解決方法的各自的不同應(yīng)用場合。所做的模擬系統(tǒng)能用于物流企
4、業(yè),具有實際適用價值。 從論文結(jié)構(gòu)上來看,該文首先介紹了MDVRP的研究背景和當(dāng)前的研究現(xiàn)狀。然后該文對MDVRP進行了描述,提出了該問題的數(shù)學(xué)模型。在第三章里面,詳細(xì)介紹了在對小規(guī)模的MDVRP進行求解的時候,所采用的單親遺傳算法。單親遺傳算法對MDVRP的求解是針對于把MDVRP轉(zhuǎn)化為多個VRP的解決方法而設(shè)計的,其特點是運算速度快。然后在第四章介紹了基于虛擬車場的遺傳算法來解決較大規(guī)模的MDVRP問題。這種方法的主要思想是
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