基于改進(jìn)遺傳算法的車輛路徑問題研究.pdf

1、近年來國內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)正在快速發(fā)展，物流市場在壯大的同時，競爭日趨激烈。隨著物流業(yè)向全球化、信息化及一體化發(fā)展，配送在整個物流系統(tǒng)中的作用變得越來越重要。顧客對物流服務(wù)質(zhì)量要求的提高，以及行業(yè)競爭使物流企業(yè)格外注重在物流配送作業(yè)上的科學(xué)與高效管理。 配送是物流系統(tǒng)中一個直接與消費者相連的重要環(huán)節(jié)，是貨物從物流節(jié)點送達(dá)收貨人的過程。運輸系統(tǒng)是配送系統(tǒng)中最重要的一個子系統(tǒng)，運輸費用占整體物流費用中的50﹪，所以降低物流成本首先要從降低物

2、流配送的運輸成本開始。其中運輸線路是否合理直接影響到配送速度、成本和效益。選取合適的運輸路線，可以加快對客戶需求的響應(yīng)速度，提高服務(wù)質(zhì)量，增強客戶對物流系統(tǒng)的滿意度，降低服務(wù)上的運營成本。本文針對配送中的核心問題——車輛路徑問題(VehicleRoutingProblem，VRP)，采用遺傳算法進(jìn)行了深入的研究。 遺傳算法是模擬自然界生物進(jìn)化過程與機制求解問題的一類自組織與自適應(yīng)的人工智能技術(shù)。它使用群體搜索技術(shù)，通過對當(dāng)前群體

3、施加選擇、交叉、變異等一系列遺傳操作，從而產(chǎn)生新一代的群體，并逐步使群體進(jìn)化到包含或接近最優(yōu)解的狀態(tài)。由于其具有思想簡單、易于實現(xiàn)、應(yīng)用效果明顯等優(yōu)點而被眾多應(yīng)用領(lǐng)域所接受，并在組合優(yōu)化、模式識別、機器學(xué)習(xí)、人工生命、管理決策等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。遺傳算法給我們呈現(xiàn)出的是一種通用的算法框架，該框架不依賴于問題的種類。 本文在認(rèn)真分析國內(nèi)外對VRP研究的基礎(chǔ)上，將遺傳算法進(jìn)行了一系列的改進(jìn)，如采用整數(shù)編碼、引入罰函數(shù)對約束進(jìn)行處