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文檔簡(jiǎn)介
1、由于計(jì)算機(jī)在21世紀(jì)的大規(guī)模應(yīng)用與普及,硬件和軟件以幾何倍數(shù)的發(fā)展,極大推進(jìn)社會(huì)的信息化前進(jìn)的步伐。可是人們漸漸發(fā)現(xiàn)即使耗資巨大的服務(wù)器集群也開(kāi)始不能滿足互聯(lián)網(wǎng)龐大用戶每天需要地搜索需求、科研計(jì)算需求和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求,這樣催生了云計(jì)算的出現(xiàn)和發(fā)展。
云計(jì)算恰恰不是將所有運(yùn)算任務(wù)集中在超級(jí)計(jì)算機(jī)中,而是將計(jì)算分布在簡(jiǎn)單的PC機(jī)中,讓這些PC協(xié)同工作完成運(yùn)算任務(wù),這樣可以降低能耗、提高計(jì)算利用效率。由于巨型機(jī)能源的消耗和熱量的散發(fā)得
2、不到有效的解決,而普通的PC機(jī)的CPU和存儲(chǔ)利用率又很低,所以Google想到了利用普通PC機(jī)來(lái)協(xié)同完成巨大的運(yùn)算任務(wù)。云計(jì)算的出現(xiàn),有效地解決了服務(wù)端的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和超級(jí)計(jì)算能力不足的問(wèn)題。
本文將通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè)小型云計(jì)算系統(tǒng)原型來(lái)詳述云計(jì)算的兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù):MapReduce和云計(jì)算文件系統(tǒng)。根據(jù)對(duì)云計(jì)算的技術(shù)深入分析和研究,提出了一個(gè)小型云計(jì)算系統(tǒng)原型。本文可以分為三個(gè)部分:
(1)本文首先給出準(zhǔn)確的云計(jì)算定義,而
3、后具體闡述了云計(jì)算體系結(jié)構(gòu)。并以Apache開(kāi)源Hadoop項(xiàng)目為例,詳細(xì)介紹了云計(jì)算的兩個(gè)核心技術(shù):MapReduce編程模型與分布式云計(jì)算文件系統(tǒng)及這兩個(gè)技術(shù)在Hadoop項(xiàng)目中的架構(gòu)和實(shí)現(xiàn)。
(2)在分析了這兩個(gè)云計(jì)算核心技術(shù)后,本文主要要旨是設(shè)計(jì)一個(gè)小型云平臺(tái)系統(tǒng)原型,它是根據(jù)Hadoop項(xiàng)目的主從式并行計(jì)算MapReduce與主從式文件系統(tǒng)這兩大核心技術(shù)開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的。它具有云計(jì)算基本特點(diǎn)如:計(jì)算和存儲(chǔ)的整合、文件的分布
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