基于多小波的圖像矢量量化研究.pdf

1、視覺(jué)是人類(lèi)獲取外部信息最為重要的途徑?！鞍俾劜蝗缫灰?jiàn)”，視覺(jué)信息給人們以直觀、生動(dòng)的形象。隨著計(jì)算機(jī)與數(shù)字通信技術(shù)的迅速發(fā)展，特別是網(wǎng)絡(luò)和多媒體技術(shù)的興起，圖像壓縮已受到人們?cè)絹?lái)越多的關(guān)注。 小波分析是從付里葉分析發(fā)展而來(lái)的一種新的時(shí)頻分析方法，具有良好的空間——頻率局部化特性，作為小波分析的再發(fā)展，多小波不僅保持了小波的優(yōu)點(diǎn)，而且克服了小波的一些缺陷，同時(shí)具備了實(shí)際應(yīng)用中十分重要的光滑性、緊支性、對(duì)稱(chēng)性、正交性。這使得多小波尤

2、比單小波具備更優(yōu)良的性能(其在圖像壓縮方面)這決定了其在這方面將被越來(lái)越廣泛的研究和應(yīng)用。 作為圖像有損壓縮的方法之一，矢量量化的壓縮比極大。一般地講，壓縮比越大，失真越大：壓縮比越小，失真越??；同時(shí)，矢量量化也是一個(gè)大量計(jì)算的過(guò)程，隨著一些改進(jìn)算法的提出，矢量量化技術(shù)越來(lái)越成熟。 本文重要的工作就是探討了多小波系數(shù)特性，針對(duì)其特點(diǎn)采用合適的矢量量化方法。實(shí)驗(yàn)中，采用了適合圖像壓縮的CL多小波與自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SO

3、FM，提出了一套切實(shí)可行的兩者相結(jié)合的圖像矢量量化方法，其創(chuàng)新點(diǎn)有二： 其一：創(chuàng)新性地將多小波與SOFM結(jié)合在一起進(jìn)行矢量量化，填補(bǔ)了這方面的研究空白； 其二：根據(jù)多小波系數(shù)的特點(diǎn)，將其一分為三各自進(jìn)行并行矢量量化，解決了實(shí)際中內(nèi)存不足的問(wèn)題，提高了編解碼的速度，并同時(shí)提高了編碼質(zhì)量。 當(dāng)然，對(duì)自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)來(lái)說(shuō)，選擇初始的矢量訓(xùn)練集是非常重要的。實(shí)驗(yàn)中，我們選用了各頻量豐富的Lena圖像作為初始訓(xùn)練集。這樣