運(yùn)用高速攝影對(duì)不同結(jié)構(gòu)參數(shù)織物導(dǎo)濕性能的研究.pdf

1、目前對(duì)于織物導(dǎo)濕吸濕的測(cè)試方法有很多：芯吸法、液滴法、保水率測(cè)試法、垂直吸水法、沉降法、吸水率測(cè)試法、干燥速率法、MMT法等。但傳統(tǒng)的這些方法大多是建立在人工長(zhǎng)時(shí)間靜態(tài)的分析測(cè)試上的，因此具有人為干擾因素大，精準(zhǔn)率低，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)速度慢等缺點(diǎn)。在分析織物導(dǎo)濕機(jī)理時(shí)，對(duì)于任意時(shí)間點(diǎn)上織物導(dǎo)濕特性的研究沒(méi)有什么有效的辦法，尤其對(duì)于液態(tài)水剛浸潤(rùn)織物表面最初幾秒擴(kuò)散情況的探討幾乎是一片空白。
　　 本課題嘗試運(yùn)用高速攝影裝置結(jié)合圖像處理技術(shù)

2、在自制的實(shí)驗(yàn)測(cè)試平臺(tái)上對(duì)不同結(jié)構(gòu)參數(shù)織物的導(dǎo)濕性能進(jìn)行動(dòng)態(tài)的研究，對(duì)測(cè)試裝置和方法的誤差進(jìn)行了較為嚴(yán)密的分析，把織物結(jié)構(gòu)中的某些參數(shù)對(duì)于導(dǎo)濕性能的影響作為獨(dú)立變量進(jìn)行了探討。在研究過(guò)程中解決了一系列限制實(shí)驗(yàn)適用范圍和降低實(shí)驗(yàn)精度的問(wèn)題，通過(guò)方法的優(yōu)化達(dá)到了傳統(tǒng)測(cè)試方法難以企及的效果，為織物動(dòng)態(tài)導(dǎo)濕理論的研究提供依據(jù)和基礎(chǔ)。
　　 本課題主要研究?jī)?nèi)容可以分為三大部分，一是在前人的基礎(chǔ)上，運(yùn)用Matlab軟件編制程序?qū)Ω咚贁z影連續(xù)拍

3、攝的織物導(dǎo)濕圖像進(jìn)行一系列的處理，在圖像灰度化之后經(jīng)過(guò)減運(yùn)算、乘運(yùn)算、中值濾波、小波變換和二值化分離等手段得到了織物圖像的導(dǎo)濕特征信息，并與傳統(tǒng)方法進(jìn)行測(cè)試對(duì)比；二是對(duì)本課題中搭建的測(cè)試平臺(tái)和使用的測(cè)試方法進(jìn)行嚴(yán)密的誤差分析，對(duì)不足之處提出了優(yōu)化方案；三是根據(jù)繪制的織物導(dǎo)濕動(dòng)態(tài)曲線，運(yùn)用控制變量法并結(jié)合前人的理論研究對(duì)于不同結(jié)構(gòu)參數(shù)織物之間導(dǎo)濕性能的差別進(jìn)行深入的分析和探討。
　　 通過(guò)本課題的研究與相關(guān)分析，得出了以下的成果和

4、結(jié)論：
　　 (1)運(yùn)用高速攝影裝置搭建的整個(gè)對(duì)織物導(dǎo)濕性能的測(cè)試平臺(tái)其實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)便于存儲(chǔ)攜帶，適應(yīng)性強(qiáng)，精確度高，計(jì)算速度快，處理信息量大，具有傳統(tǒng)人工方法不可比擬的優(yōu)勢(shì)；
　　 (2)整個(gè)圖像處理過(guò)程中，Matlab軟件編制的程序?qū)τ诳椢镉兴畢^(qū)域和無(wú)水區(qū)域的鑒別，精準(zhǔn)高，處理數(shù)據(jù)量大，方便建立數(shù)學(xué)模型，比傳統(tǒng)手工剪紙法誤差小，適用范圍廣；
　　 (3)在其它參數(shù)一定的情況下，定量水滴在織物表面?zhèn)鲗?dǎo)時(shí)，其最大導(dǎo)濕

5、面積和織物的厚度是成負(fù)相關(guān)關(guān)系；
　　 (4)在其它參數(shù)一定的情況下，定量水滴在織物表面?zhèn)鲗?dǎo)時(shí)，其平均導(dǎo)濕速度和織物的厚度是成負(fù)相關(guān)關(guān)系。并且厚度越大，運(yùn)用高速攝影結(jié)合圖像處理技術(shù)得出的織物導(dǎo)濕速度-時(shí)間的關(guān)系曲線上下波動(dòng)越明顯；
　　 (5)在其它參數(shù)一定的情況下，定量水滴在織物表面?zhèn)鲗?dǎo)時(shí)，其最大導(dǎo)濕面積和織物的緊度是成負(fù)相關(guān)關(guān)系；
　　 (6)在其它參數(shù)一定的情況下，定量水滴在織物表面?zhèn)鲗?dǎo)時(shí)，其平均導(dǎo)濕速度和