基于實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)挖掘的高并發(fā)性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、軟件工程領(lǐng)域的并發(fā)在微觀上是指多個(gè)程序在處理器上同一時(shí)間的運(yùn)行，宏觀上是指多個(gè)用戶在同一時(shí)間對(duì)系統(tǒng)的訪問和操作；而高并發(fā)則是高數(shù)量級(jí)的程序或用戶對(duì)系統(tǒng)在同一時(shí)間的執(zhí)行或操作，進(jìn)而對(duì)該系統(tǒng)產(chǎn)生巨大的負(fù)載壓力?，F(xiàn)今，高并發(fā)系統(tǒng)應(yīng)用在諸多行業(yè)，包括門戶網(wǎng)站、電信、金融、交通、甚至熱議中的云計(jì)算等領(lǐng)域。本文重點(diǎn)關(guān)注的是高并發(fā)系統(tǒng)的性能監(jiān)測(cè)，因?yàn)榇祟愊到y(tǒng)不僅要在功能上滿足要求，性能上也要保證高并發(fā)環(huán)境下的正常運(yùn)行，所以對(duì)該類系統(tǒng)上線運(yùn)行前的性能測(cè)

2、試和運(yùn)行當(dāng)中的性能監(jiān)視是必要的。但目前大部分高并發(fā)系統(tǒng)的性能測(cè)試和系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)時(shí)的監(jiān)視是分別在各自環(huán)境和工具中進(jìn)行，造成性能測(cè)試階段所獲得的測(cè)試分析數(shù)據(jù)和在測(cè)試過程中各種異常事件處理經(jīng)驗(yàn)，不能有效地應(yīng)用到系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)階段的性能監(jiān)視中，也就不利于對(duì)被監(jiān)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的準(zhǔn)確預(yù)測(cè)、異常事件的排查和在維護(hù)調(diào)優(yōu)過程中對(duì)所需技術(shù)依據(jù)的掌握。所以本文提出：高并發(fā)系統(tǒng)的性能測(cè)試和運(yùn)營(yíng)中的性能監(jiān)視應(yīng)能有機(jī)的結(jié)合，形成合二為一的高并發(fā)性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。
　　同時(shí)

3、許多高并發(fā)系統(tǒng)都需要實(shí)時(shí)地獲取和處理數(shù)據(jù)，具有實(shí)時(shí)系統(tǒng)的特點(diǎn)，這不僅要求系統(tǒng)在高并發(fā)壓力環(huán)境下的運(yùn)行穩(wěn)定性，也要求能及時(shí)同步地獲取該系統(tǒng)的性能狀態(tài)數(shù)據(jù)予以監(jiān)測(cè)；并且為了達(dá)到對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)的有效跟蹤、報(bào)警和預(yù)測(cè)，增強(qiáng)信息表達(dá)效果，應(yīng)能在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)進(jìn)行直觀的可視化監(jiān)測(cè)。針對(duì)上述高并發(fā)系統(tǒng)性能監(jiān)測(cè)的技術(shù)要求，需要有對(duì)應(yīng)的基于實(shí)時(shí)性和可視化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高并發(fā)性能監(jiān)測(cè)解決方案。所以利用相關(guān)技術(shù)，開發(fā)基于實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)挖掘的高并發(fā)性能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)具有

4、實(shí)際的應(yīng)用意義。
　　為了在高并發(fā)系統(tǒng)環(huán)境下對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的精確處理和對(duì)性能監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的有效分析，本文采用了基于時(shí)序同步的分布式并行處理技術(shù)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘算法，這既能根據(jù)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)要求對(duì)高并發(fā)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效地采集和統(tǒng)計(jì)分析，又能把測(cè)試階段提煉出的性能分析數(shù)據(jù)形成訓(xùn)練樣本，對(duì)實(shí)時(shí)性能監(jiān)視數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化數(shù)據(jù)挖掘，形成有效的可視化性能分析、預(yù)測(cè)及報(bào)警監(jiān)測(cè)圖像，達(dá)到對(duì)被測(cè)系統(tǒng)的可視化狀態(tài)跟蹤分析的目的。
　　本文首先根據(jù)目前相關(guān)行