基于圖像技術的紡織品導濕性能的測試方法研究.pdf

1、本課題運用圖像處理技術對液態(tài)水在織物中的擴散性能的測試方法進行了研究，同時對相關的液態(tài)水在織物中擴散的性能及理論做了初步的探討。 本文通過一系列的圖像處理技術，解決了圖像亮度不勻以及織物的紋理和花紋產(chǎn)生的不良影響；去除了圖像中的噪點；解決了光源不穩(wěn)造成的亮度變化和減運算后的圖像亮度太低容易丟失細節(jié)等問題，提高了圖像質量。應用圖像畸變模型進行圖像畸變校正，并采用了簡單易行的等效焦距求解方法；通過對兩種量化像素的方法的比較，選擇了精

2、度較高的雙圓點法，提高了檢測精度。 文中對25塊樣品進行了相關的織物液態(tài)水的擴散性能的研究，并做了誤差分析，驗證了實驗方法的有效性。在實驗數(shù)據(jù)基礎上，對結果進行了回歸分析，研究了液態(tài)水在織物中擴散的影響因素以及芯吸實驗與滴液法實驗之間的聯(lián)系；同時在相關的數(shù)學模型的建立方面也做了初步的探討。 通過以上研究與相關分析，得出了以下的成果或結論： 1．運用計算機視覺技術進行圖像的高速連續(xù)采集，可以記錄液態(tài)水在織物中的擴散

3、過程，圖像采集速度最高可達10秒/幅，應用圖像處理技術提取需要的面積等參數(shù)，精度高，最高可達0.01mm2，彌補了傳統(tǒng)試驗方法的弱點。 2．本文采取的圖像處理技術解決了圖像的亮度不勻以及織物花紋帶來的問題；通過軟件算法減弱了光源不穩(wěn)帶來的負面影響，有效的解決了硬件難以解決的問題。 3．本文通過固定的兩點量化像素點和鏡頭的等效焦距的求解等技術降低了實驗的操作難度。 4．圖像畸變校正算法可行，效果理想，提高了實驗的精

4、度；圖像校正前后像素坐標對照表的建立與用法，大大減少了計算機的工作量，縮短了圖像處理所需要的時間，提高了軟件的運行效率。 5．本文首次獲取了織物中液態(tài)水擴散過程的曲線，其趨勢完全符合擴散理論的預測，特別解決了液態(tài)水擴散過程中各向異性的檢測，與傳統(tǒng)的芯吸檢測結果有一定的相關性。 6．實驗提取的參數(shù)相互獨立，反映了液態(tài)水在織物中擴散的不同方面，作為織物中液態(tài)水擴散能力的指標合理可行。 7．織物的液態(tài)水擴散能力與織物的

5、厚度及經(jīng)緯密度呈現(xiàn)一定的相關關系，隨著厚度的增加，液態(tài)水在織物中擴散的面積減小，符合已有的結論。 8．液態(tài)水在織物中的擴散速度與織物的體密度具有相關性，隨著體密度增大有減小的趨勢。 9．織物的芯吸高度以及速度與織物的經(jīng)緯密度具有一定的相關，經(jīng)緯密度越大的方向，芯吸高度越大，速度越快。 10．液滴在織物中的擴散速度與織物經(jīng)緯方向的芯吸速度具有良好的相關關系，芯吸速度乘積越大的織物，液滴在該織物中擴散的最大速度越大。