基于紋理梯度的紡織品缺陷檢測(cè)方法研究.pdf

1、紡織品缺陷檢測(cè)是紡織品工業(yè)生產(chǎn)中必要且重要的環(huán)節(jié)。人工方式的紡織品缺陷檢測(cè)，其檢測(cè)質(zhì)量的好壞嚴(yán)重地依賴于主觀經(jīng)驗(yàn)、判斷力和注意力。在現(xiàn)代紡織品工業(yè)中，紡織品自動(dòng)檢測(cè)正在逐步取代人工視覺檢測(cè)方法。紡織品自動(dòng)檢測(cè)的主要目標(biāo)是能夠有效地提取紡織品缺陷，且對(duì)缺陷區(qū)域進(jìn)行準(zhǔn)確定位。近年來，紋理梯度是圖像分割的熱點(diǎn)問題，在紋理梯度圖像中能夠準(zhǔn)確地分辨出不同類別紋理的邊界。因此，本文通過采用紋理梯度算法，研究提出了一種新的有效的紋理缺陷檢測(cè)方法，并且

2、，將該方法進(jìn)一步用于實(shí)際的紡織品缺陷的檢測(cè)中。主要研究?jī)?nèi)容如下： 1、研究建立基于紋理梯度的紋理圖像分割方法。通過結(jié)合紋理梯度和標(biāo)記分水嶺，構(gòu)造出一種紋理圖像分割算法--簡(jiǎn)單的紋理分水嶺算法。在此基礎(chǔ)上，為了消除成像噪聲及不相關(guān)細(xì)節(jié)的影響，突出紋理間的差異，在進(jìn)行紋理分水嶺分割之前，先采用非局部均值濾波實(shí)現(xiàn)紋理增強(qiáng)，構(gòu)造基于紋理增強(qiáng)的紋理分水嶺算法，能夠獲得更加準(zhǔn)確的紋理缺陷檢測(cè)結(jié)果。 2、研究建立基于紋理梯度的MRF紋

3、理缺陷檢測(cè)方法。通過分析MRF模型，提出了基于紋理梯度的MRF紋理缺陷檢測(cè)方法，克服了基于紋理分水嶺的紋理缺陷檢測(cè)方法需要人工設(shè)定閾值的弊端。該檢測(cè)過程先進(jìn)行紋理增強(qiáng)，再計(jì)算紋理梯度，最后利用Markov隨機(jī)場(chǎng)模型高自動(dòng)化地完成紋理缺陷檢測(cè)。 3、研究建立基于紋理梯度的紡織品檢測(cè)方法。將三種基于紋理梯度的紋理缺陷檢測(cè)方法，即簡(jiǎn)單的紋理分水嶺算法、基于紋理增強(qiáng)的紋理分水嶺算法和基于紋理梯度的MRF算法分別用于實(shí)際的紡織品缺陷圖像的