已閱讀1頁，還剩56頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，人們在海量的各類信息資源中很難找到自己需要的信息，往往會陷入信息過載的困境。在這樣一個大背景下，個性化推薦系統(tǒng)應運而生。個性化推薦系統(tǒng)可以根據(jù)已有的用戶信息，向目標用戶推薦其可能感興趣的信息，可以幫助用戶更方便、更快速地找到所需的信息。而協(xié)同過濾技術是個性化推薦系統(tǒng)中使用最廣泛和應用最成功的技術之一，對它進行研究在理論和應用上都有非常重要的意義。
本文首先對個性化推薦系統(tǒng)的基本知識以及主流推薦技術進行研究
2、，然后分析了協(xié)同過濾推薦技術中應用最廣泛的基于用戶和基于項目的協(xié)同過濾算法，接著引出這兩種協(xié)同過濾推薦算法的瓶頸問題：數(shù)據(jù)稀疏性、冷啟動、擴展性問題，并總結了幾種解決方法。本文分別從兩個方面針對基于用戶協(xié)同過濾算法進行改進，針對數(shù)據(jù)稀疏性的瓶頸問題提出了改進算法ICF-AD：其一是通過關聯(lián)分析對用戶－項目評分矩陣進行項目之間關聯(lián)關系的挖掘，并利用關聯(lián)關聯(lián)對用戶未評分項目進行預測評分，以實現(xiàn)對用戶－項目評分矩陣補值的目的，降低數(shù)據(jù)稀疏性；
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 電子商務的個性化協(xié)同過濾推薦算法研究
- 電子商務的個性化協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 電子商務個性化推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的研究與應用.pdf
- 電子商務個性化推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的研究與應用(1)
- 協(xié)同過濾的電子商務個性化服務推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾技術的電子商務個性化推薦研究.pdf
- 電子商務個性化推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾技術及應用研究.pdf
- 個性化推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾的電子商務個性化推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 個性化推薦協(xié)同過濾算法研究.pdf
- 個性化推薦系統(tǒng)中的協(xié)同過濾算法研究.pdf
- 協(xié)同過濾技術在電子商務個性化推薦系統(tǒng)中的研究與應用.pdf
- 協(xié)同過濾算法在個性化推薦系統(tǒng)中的研究.pdf
- 電子商務系統(tǒng)協(xié)同過濾推薦算法研究.pdf
- 個性化推薦技術中的協(xié)同過濾算法研究.pdf
- 基于協(xié)同過濾的服裝電子商務個性化推薦系統(tǒng)研究與開發(fā).pdf
- 基于協(xié)同過濾算法的個性化推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 協(xié)同過濾算法在電子商務推薦系統(tǒng)的研究.pdf
- 協(xié)同過濾算法在商品個性化推薦中的研究.pdf
- 電子商務推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾算法的分析與研究.pdf
評論
0/150
提交評論