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文檔簡介
1、空調(diào)越來越多地被使用到人們的工作、生活當中??照{(diào)運行過程中,不可避免的會出現(xiàn)各種故障。隨著空調(diào)設備的自動化、復雜程度的提高,設備一旦發(fā)生故障,通常需要異地廠家的技術(shù)人員及相關(guān)專家親臨現(xiàn)場進行檢測及維修,這大大增加各方面的經(jīng)濟負擔,同時也不能使故障得到及時的排除。 隨著Internet技術(shù)的蓬勃發(fā)展,為我們解決上述問題提供了新手段??照{(diào)系統(tǒng)的遠程監(jiān)控與故障診斷是集計算機科學、通信技術(shù)與故障診斷技術(shù)相結(jié)合的一種設備診斷方式。該系統(tǒng)實
2、現(xiàn)“移動的是數(shù)據(jù)而不是人”,從而改變一旦空調(diào)設備發(fā)生故障,診斷人員就疲于奔命的被動局面。 本文在分析了中央空調(diào)系統(tǒng)的各部分的功能和特點的基礎上,對其遠程監(jiān)控和故障診斷進行了研究。 1遠程監(jiān)控系統(tǒng) 本文采用客戶/服務器監(jiān)測系統(tǒng),利用VC編程實現(xiàn)。客戶機運行用戶請求服務程序,并將這些請求傳送給服務器,由服務器負責管理數(shù)據(jù)資源,并將采集到的數(shù)據(jù)、圖象等信息發(fā)送給客戶,由客戶進行數(shù)據(jù)庫處理。另外,針對遠程控制過程中的信息
3、傳輸?shù)陌踩?,本文采用RSA,AES和SHA的混合加密系統(tǒng)實現(xiàn)控制信息的安全傳輸。 2故障診斷系統(tǒng) 本文在分析了現(xiàn)有的多種故障診斷方法的基礎上,選用神經(jīng)網(wǎng)絡作為故障檢測與診斷方法。在各神經(jīng)網(wǎng)絡模型中,根據(jù)其運算速度快、泛化能力強的特點,我們選用CMAC模型。在中央空調(diào)系統(tǒng)的各組成部分中,我們選用主要的空氣處理單元作為故障診斷對象,首先簡單介紹空氣處理單元可能的7種故障,然后利用MATLAB進行仿真。 總之,本文初
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