基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中央空調(diào)智能故障診斷研究.pdf

1、當(dāng)中央空調(diào)系統(tǒng)某個設(shè)備出現(xiàn)故障時,維護人員要迅速確定故障所在并加以排除也不是一件輕松的事。另外,設(shè)備一旦發(fā)生故障,通常需要異地廠家的技術(shù)人員及相關(guān)專家親臨現(xiàn)場進行監(jiān)測及診斷,這大大增加各方面的經(jīng)濟負(fù)擔(dān)和人員負(fù)擔(dān),同時也不能使故障得到及時排除。因此有必要對中央空調(diào)系統(tǒng)進行智能化的故障診斷,以保證快速準(zhǔn)確的發(fā)現(xiàn)故障,判斷故障所在。本文以某醫(yī)藥企業(yè)的制藥廠的中央空調(diào)系統(tǒng)為研究背景,先對該中央空調(diào)系統(tǒng)空氣處理器的故障進行分析,確定了具有代表性的

2、5個故障現(xiàn)象和11個故障原因,以及它們之間的影響關(guān)系。本章首先對人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、基本模型以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型和算法進行了簡要的介紹。然后根據(jù)該空調(diào)系統(tǒng)的實際情況,建立了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷模型并利用MATLAB進行仿真,結(jié)果表明采用該BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的收斂速慢,而且,遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到目標(biāo)誤差。該BP網(wǎng)絡(luò)的實際輸出和理想輸出相差很遠(yuǎn),所以利用該BP網(wǎng)絡(luò)無法實現(xiàn)該中央空調(diào)空氣處理器的故障診斷。第六章首先對模糊信息處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

3、、基本模糊神經(jīng)元和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行了簡要的介紹,并構(gòu)造了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中央空調(diào)空氣處理器的故障診斷模型。該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共有4層,對每一層神經(jīng)元的確定做了詳細(xì)的介紹,并給出了5類故障現(xiàn)象的隸屬度函數(shù)。最后利用MATLAB對該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行仿真。結(jié)果表明,該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度快,且其實際輸出和理論輸出非常接近,該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷性能明顯優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)。該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完全可以滿足該中央空調(diào)空氣處理器故障診斷的需求。