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文檔簡介
1、文以小波分析為基礎，針對早期振動故障信號具有背景噪聲強，特征信號弱的特點改進傳統(tǒng)的Donoho硬閾值降噪算法，提出了基于Shannon熵的最優(yōu)小波包基降噪算法，取得了良好的效果。利用BP神經網絡在故障診斷方面具有診斷精度高，學習速度快的特點與小波分析相結合，針對正常狀態(tài)、軸承座松動、不對中、碰磨、裂紋五種模式下，對振動信號加以分析，運用頻帶能量譜分析法提取信號特征量，作為神經網絡的輸入向量，采用Levenberg--Marquardt學
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