基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電變流器故障診斷研究.pdf

1、基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)電變流器故障診斷研究重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文學(xué)生姓名：張亮指導(dǎo)教師：段其昌專業(yè)：控制科學(xué)與工程學(xué)科門類：工學(xué)重慶大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院二O一一年四月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要能源危機(jī)和保護(hù)生態(tài)環(huán)境的大背景下，可再生能源的重要性凸現(xiàn)出來(lái)。風(fēng)力發(fā)電技術(shù)是可再生能源發(fā)電技術(shù)中的重要組成部分之一，其中尤以雙饋風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的應(yīng)用最為廣泛。風(fēng)電變流器屬于雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)中的核心部件，所以系統(tǒng)對(duì)其可靠性要求也很高。因此，風(fēng)電變流器的狀

2、態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷對(duì)于提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率來(lái)說(shuō)就顯得至關(guān)重要。首先，文中討論了雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的數(shù)學(xué)建模問(wèn)題，且分析了風(fēng)力變流器發(fā)生故障所產(chǎn)生的影響，并研究了風(fēng)電變流器開(kāi)路故障診斷的新方法。建模過(guò)程中的重點(diǎn)放在轉(zhuǎn)子側(cè)控制器的控制策略上，而且利用MatlabSimulink建立了雙饋風(fēng)電機(jī)組的仿真模型。隨后，文中描述了小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論和構(gòu)建方法，并對(duì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中的常用的算法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹。在離散小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的

3、遞推最小二乘算法（RLS）具有容易陷入局部最小，收斂速度慢等缺點(diǎn)，影響了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練效率。因此，本文在遞推最小二乘算法的基礎(chǔ)上做出了一定的改進(jìn)，提出了變加權(quán)變學(xué)習(xí)率的遞推最小二乘算法，并將該算法應(yīng)用于離散小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練。對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，在收斂精度和收斂速度兩方面，變加權(quán)變學(xué)習(xí)率的遞推最小二乘算法均優(yōu)于遞推最小二乘算法。最后，模擬雙饋風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)在變流器正常和故障條件下的運(yùn)行狀態(tài)，研究了變流器發(fā)生開(kāi)路故障后對(duì)發(fā)電系統(tǒng)的影響。在對(duì)變流器