基于小波變換的雙數(shù)字水印技術研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機和網(wǎng)絡技術的迅速發(fā)展,數(shù)字多媒體信息在變得容易獲得的同時,也更容易遭受非法復制、偽造、篡改、侵權等攻擊,而傳統(tǒng)的基于密碼學的安全措施對這些攻擊顯得力不從心,出于對數(shù)字產(chǎn)品本身及其所有者利益的保護,人們提出了數(shù)字水印技術。
　　本文提出了一種基于小波變換的雙數(shù)字水印技術,在圖像的不同頻帶中分別自適應量化嵌入版權水印和認證水印,該雙水印技術能對惡意的篡改做出準確的定位。本文使用的水印信息是由載體圖像生成、基于圖像內(nèi)容的水印圖

2、像。首先對基于圖像內(nèi)容的水印進行相關度分析,然后進行位擴展生成版權水印,這樣處理的優(yōu)點在于可以使水印信息失真降至最低程度,同時提供一定程度的信息冗余,即一個比特的水印信息由多個比特的序列攜帶,冗余度愈大,水印抗攻擊的能力愈強;接著對版權水印進行置亂變換,使攻擊者無法解讀嵌入的水印,進一步增加水印系統(tǒng)的安全性,而且置亂變換可以分散錯誤比特的分布,提高數(shù)字水印的視覺效果,增強數(shù)字水印的魯棒性;最終生成嵌入到載體圖像中的版權水印。對基于圖像內(nèi)

3、容的水印進行Hash變換,進而生成認證水印,由Hash變換的性質可知, Hash變換后的認證水印將對圖像的篡改非常敏感。
　　本文定義了一種新的紋理特征表述方法,根據(jù)此紋理特征自適應定量地確定量化步長,進而提出了一種兼顧透明性和魯棒性的量化方案嵌入水印信息。預處理完后的版權水印以塊量化方法,結合鄰域信息,嵌入到小波域的中高頻子帶。而認證水印則以單系數(shù)量化方法嵌入小波域的另一中高頻子帶。
　　實驗結果表明,本文提出的雙水印算法