改進(jìn)遺傳算法的行星齒輪傳動多目標(biāo)模糊可靠性優(yōu)化及建模仿真.pdf

1、傳統(tǒng)機械設(shè)計方法幾乎忽略了設(shè)計參數(shù)的隨機性和模糊性，且對設(shè)計目標(biāo)的多樣性考慮不足。為此，本文探索了一種更符合客觀實際的、合理的設(shè)計方法。本文運用模糊可靠性優(yōu)化理論和物元分析法，以行星齒輪傳動為研究對象，建立多目標(biāo)模糊可靠性優(yōu)化數(shù)學(xué)模型。并在標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法的基礎(chǔ)上，通過改進(jìn)遺傳算子、引入菱形思維和模擬退火算法得到具有實值編碼技術(shù)的改進(jìn)型自適應(yīng)遺傳算法。作者再運用改進(jìn)后的遺傳算法，在C++環(huán)境下實現(xiàn)了具有混合設(shè)計變量的行星齒輪傳動參數(shù)優(yōu)化。

2、 根據(jù)優(yōu)化所得的設(shè)計參數(shù)，作者運用大型計算機輔助設(shè)計軟件UG對齒輪進(jìn)行三維精確建模，并利用UG的裝配和運動仿真模塊，成功實現(xiàn)了行星齒輪減速器的虛擬裝配和運動仿真。 最后，作者利用UG與計算機輔助分析軟件ANSYS之間的良好數(shù)據(jù)接口，將一對在UG中裝配好的嚙合齒輪導(dǎo)入到ANSYS中進(jìn)行應(yīng)力分析，實現(xiàn)了CAD/CAE一體化，并驗證了優(yōu)化結(jié)果的可行性。 本文將改進(jìn)遺傳算法、模糊物元分析法引入到機械多目標(biāo)可靠性優(yōu)化設(shè)計中，